思潮课程 / 数据库 / 正文

mysql数据库康复指令,MySQL数据库康复指令详解

2024-12-26数据库 阅读 5

1. 运用mysqldump进行备份和康复: 备份: ```bash mysqldump u 用户名 p 数据库名 > 备份文件.sql ``` 康复: ```bash mysql u 用户名 p 数据库名 2. 运用mysqlpump进行备份和康复(MySQL 5.7及以上版别): 备份: ```bash mysqlpump u 用户名 p 数据库名 alldatabases > 备份文件.sql ``` 康复: ```bash mysql u 用户名 p 数据库名 3. 运用mysqlbinlog进行二进制日志康复: 康复: ```bash mysqlbinlog 二进制日志文件 | mysql u 用户名 p 数据库名 ```

4. 运用Percona XtraBackup进行备份和康复(适用于InnoDB存储引擎): 备份: ```bash innobackupex user=用户名 password=暗码 /备份目录 ``` 康复: ```bash innobackupex applylog /备份目录 innobackupex copyback /备份目录 chown R mysql:mysql /var/lib/mysql systemctl start mysqld ```

5. 运用LVM快照进行康复: 创立快照: ```bash lvcreate L 10G s n snap_volume_name /dev/vg_name/lv_name ``` 康复: ```bash lvchange ay /dev/vg_name/snap_volume_name mount /dev/vg_name/snap_volume_name /mnt/snapshot cp a /mnt/snapshot/var/lib/mysql/ /var/lib/mysql umount /mnt/snapshot lvchange an /dev/vg_name/snap_volume_name lvremove /dev/vg_name/snap_volume_name ```

请注意,在进行数据库康复之前,必须备份当时数据库,以避免数据丢掉。此外,康复操作或许会影响数据库的功用,因而主张在保护时刻窗口内进行。

MySQL数据库康复指令详解

在数据库办理进程中,数据的安全性和完好性至关重要。MySQL作为一款盛行的开源数据库办理体系,供给了多种数据康复办法。本文将具体介绍MySQL数据库康复的常用指令,协助您在数据丢掉或损坏时快速康复数据。

一、运用备份康复

备份是数据康复的根底,定时备份数据库能够最大程度地削减数据丢掉的危险。以下是怎么运用备份康复MySQL数据库的进程:

中止MySQL服务:

sudo systemctl stop mysql

康复备份:

mysql -u root -p 重启MySQL服务:

sudo systemctl start mysql

长处:

简略易行:只需履行几条简略的指令即可完结康复。

可靠性高:只需备份文件完好且未损坏,能够彻底康复到备份时的状况。

缺陷:

数据丢掉:只能康复到最后一次备份的时刻点,之后的数据无法康复。

依靠备份战略:需求有定时的备份方案,不然或许没有可用的备份文件。

二、运用二进制日志(Binary Log)康复

二进制日志记录了一切对数据库进行的更改操作,经过这些日志,能够回滚到特定时刻点或重放某些操作。以下是怎么运用二进制日志康复MySQL数据库的进程:

查询binlog敞开状况:

SHOW VARIABLES LIKE 'binlog%';

敞开二进制日志功用(假如未敞开):

SET GLOBAL binlog_format = 'ROW';

根据需求康复数据:

mysqlbinlog --no-defaults --base64-outputdecode-rows -v mysql-bin.000001 | mysql -u root -p123456

长处:

能够康复到特定时刻点的数据。

支撑增量备份。

缺陷:

需求敞开二进制日志功用。

康复进程或许较慢。

三、运用InnoDB表空间康复

InnoDB表空间康复是针对InnoDB存储引擎的数据库康复办法。以下是怎么运用InnoDB表空间康复MySQL数据库的进程:

中止MySQL服务:

sudo systemctl stop mysql

康复InnoDB表空间:

innobackupex --apply-log /path/to/backup

重启MySQL服务:

sudo systemctl start mysql

长处:

支撑InnoDB存储引擎的数据库康复。

康复速度快。

缺陷:

需求装置innobackupex东西。

康复进程或许较杂乱。

四、运用第三方东西康复

市道上有许多第三方MySQL数据库康复东西,如Percona XtraBackup、MySQL Workbench等。以下是怎么运用Percona XtraBackup康复MySQL数据库的进程:

装置Percona XtraBackup:

sudo apt-get install percona-xtrabackup

备份InnoDB表空间:

innobackupex --user=root --password=123456 /path/to/backup

康复InnoDB表空间:

innobackupex --apply-log /path/to/backup

长处:

支撑多种存储引擎的数据库康复。

康复速度快。

缺陷:

需求装置第三方东西。

康复进程或许较杂乱。

MySQL数据库康复是数据库办理中的重要环节。了解并把握各种康复办法,能够协助您在数据丢掉或损坏时快速康复数据。本文介绍了运用备份、二进制

猜你喜欢

  • 我国法令法规数据库,全面、快捷的法令信息渠道数据库

    我国法令法规数据库,全面、快捷的法令信息渠道

    1.国家法令法规数据库(全国人大常委会官方网站)供给宪法、法令、行政法规、督查法规、司法解释、地方性法规等全文、修正、废止等信息。具有高档检索、新法速递等功用,便利用户查询最新的法令法规。用户还能够在线提交...

    2024-12-27 1
  • springboot装备mysql数据源,springboot装备mysql数据库

    springboot装备mysql数据源,springboot装备mysql

    SpringBoot装备MySQL数据源是一个常见的操作,下面我将为您供给一个简略的过程攻略。1.增加依靠首要,您需要在`pom.xml`文件中增加MySQL驱动和SpringBoot数据库衔接的依靠。例如:```...

    2024-12-27 1
  • 大数据在电子商务中的使用有哪些,大数据在电子商务中的使用概述数据库

    大数据在电子商务中的使用有哪些,大数据在电子商务中的使用概述

    大数据在电子商务中的使用十分广泛,首要表现在以下几个方面:1.客户行为剖析:经过搜集和剖析客户的阅读、购买、点评等行为数据,了解客户的喜爱、需求和行为形式,然后为客户供给个性化的产品引荐和服务。2.商场趋势猜测:经过对前史出售数据、商场...

    2024-12-27 0
  • 青岛大数据买卖中心,引领山东数据经济展开新篇章数据库

    青岛大数据买卖中心,引领山东数据经济展开新篇章

    青岛大数据买卖中心是一个归纳性渠道,集数据产品、解决方案、专区和服务于一体。它供应多职业的数据资源和解决方案,支撑数据买卖和使用。以下是关于青岛大数据买卖中心的详细信息:1.建立布景与性质:青岛大数据买卖中心有限公司建立于2017...

    2024-12-27 0
  • oracle修正数据库字段长度,Oracle数据库中修正字段长度的具体攻略数据库

    oracle修正数据库字段长度,Oracle数据库中修正字段长度的具体攻略

    在Oracle数据库中,修正字段长度能够经过运用`ALTERTABLE`句子来完结。可是,需求留意的是,假如你想要添加字段的长度,这是没有问题的。假如你想要削减字段的长度,而且该字段中存在比新长度更长的数据,那么这个操作将会失利,而且需求...

    2024-12-27 0
  • dm数据库,功用、功用与使用数据库

    dm数据库,功用、功用与使用

    DM数据库(DataManagementSystem)是一种由达梦公司(DMCC)开发的联系型数据库办理体系(RDBMS)。它是我国自主研制的数据库产品,旨在为用户供给高效、安全、牢靠的数据存储和办理解决方案。DM数据库支撑多种操作体系...

    2024-12-27 0
  • 人大金仓数据库,国产数据库的兴起之路数据库

    人大金仓数据库,国产数据库的兴起之路

    人大金仓数据库,正式名称为KingbaseES,是由北京人大金仓信息技能股份有限公司自主研制的企业级联系型数据库办理体系。以下是关于该数据库的一些详细信息:产品特色1.高功能、高可用性和高安全性:KingbaseES供给了高功能、高可用...

    2024-12-27 0
  • 大数据处理方法,大数据处理方法的演化与应战数据库

    大数据处理方法,大数据处理方法的演化与应战

    大数据处理方法一般触及多个进程,包含数据的搜集、存储、处理和剖析。以下是几种常见的大数据处理方法:1.散布式核算:经过将大数据集散布在多个核算节点上进行处理,以完成并行核算。这种方法可以进步核算功率,缩短处理时刻。2.云核算:使用云核算...

    2024-12-27 1