机器学习视频教程,浅显易懂机器学习——视频教程全攻略
1. B站上的Python入门机器学习教程： 链接: 简介: 由博主 @AI算法工程师01 录制，从零开始解说，包括环境装备、函数类型、语法、目标编程等内容，合适新手小白和有必定编码经历的选手。
2. 北大教授的人工智能教程： 链接: 简介: 北大教授收拾的43条视频，包括人工智能导论、机器学习及分类方法等，全程干货无废话。
3. 全200集机器学习入门教程： 链接: 简介: 包括回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支撑向量机等十五大机器学习算法。
4. Microsoft Learn的合适初学者的机器学习课程： 链接: 简介: 运用Visual Studio Code中的Jupyter Notebook，介绍怎么运用SciKit Learn、NumPy、Pandas和Matplotlib等东西。
5. 我国大学MOOC上的机器学习课程： 链接: 简介: 要点介绍机器学习中的中心算法和理论，合适期望经过理论学习把握机器学习的学生。
6. Coursera上的吴恩达机器学习课程： 链接: 简介: 由吴恩达（Andrew Ng）教授，包括机器学习、数据发掘和计算模式识别等内容，合适入门学习。
这些资源包括了从根底到进阶的各个层面，合适不同学习需求的用户。期望对你有所协助！
浅显易懂机器学习——视频教程全攻略
一、机器学习根底入门
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