python正则表达式, 正则表达式根底
1. 导入模块： ```python import re ```
2. 匹配字符串： 运用`re.match`函数来查看字符串最初是否匹配正则表达式。 运用`re.search`函数来查看字符串中的恣意方位是否匹配正则表达式。 运用`re.findall`函数来找到一切匹配的子串。 运用`re.finditer`函数来找到一切匹配的子串，并回来一个迭代器。
3. 替换字符串： 运用`re.sub`函数来替换字符串中的匹配部分。
4. 切割字符串： 运用`re.split`函数来依据正则表达式切割字符串。
5. 编译正则表达式： 运用`re.compile`函数来编译正则表达式，进步匹配功率。
```pythonimport re
匹配字符串text = Hello, world!pattern = worldmatch = re.matchif match: printqwe2
查找一切匹配的子串pattern = worldmatches = re.findallprint
替换字符串text = Hello, world!pattern = worldreplacement = universenew_text = re.subprint
切割字符串text = Hello, world!pattern = parts = re.splitprint
编译正则表达式pattern = re.compilematch = pattern.matchif match: printqwe2```
以上代码展现了Python中正则表达式的根本操作。您能够依据具体需求挑选适宜的函数和正则表达式语法。
Python正则表达式详解与运用
正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是处理字符串的一种强壮东西，它答应开发者以编程的方法描绘和匹配杂乱的字符串形式。在Python中，正则表达式经过`re`模块完成，广泛运用于数据清洗、文本剖析、网络爬虫等范畴。本文将具体介绍Python正则表达式的语法、常用函数以及实践运用事例。
正则表达式根底
正则表达式的组成
正则表达式由一般字符和特别字符（元字符）组成。一般字符直接匹配本身，而元字符具有特别意义。
- 一般字符：如字母、数字、标点符号等。
- 元字符：如`.`（恣意字符）、``（零次或屡次）、` `（一次或屡次）、`?`（零次或一次）等。
元字符详解
- `.`：匹配除换行符以外的恣意单个字符。
- ``：匹配前面的子表达式零次或屡次。
- ` `：匹配前面的子表达式一次或屡次。
- `?`：匹配前面的子表达式零次或一次。
- `[]`：匹配括号内的恣意一个字符（字符类）。
- `[^]`：匹配不在括号内的恣意一个字符（否定字符类）。
- `()`：符号子表达式的开端和完毕方位，子表达式能够获取供今后运用。
字符集与预界说字符集
- 字符集：运用方括号`[]`界说，匹配括号内的恣意一个字符。
- 预界说字符集：如`\\d`匹配恣意一个数字字符，`\\w`匹配恣意一个字母数字或下划线字符。
Python正则表达式函数
re.match
`re.match`函数从字符串的开端方位开端匹配正则表达式，假如匹配成功，回来一个匹配目标，不然回来`None`。
```python
import re
pattern = r'^hello'
text = 'hello world'
match = re.match(pattern, text)
if match:
print(\
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