机器学习必看书,把握AI中心常识，敞开智能之旅

1. 《机器学习》 周志华（引荐指数：★★★★★） 这本书是机器学习范畴的经典之作，内容涵盖了机器学习的首要办法和算法，绵亘监督学习、无监督学习、半监督学习等。周志华教授以通俗易懂的办法论述了机器学习的根本概念和原理，十分合适初学者。

2. 《计算学习办法》 李航（引荐指数：★★★★★） 这本书具体介绍了计算学习的根本办法和理论，绵亘线性回归、逻辑回归、支撑向量机、决策树等。李航教授以谨慎的数学推导和丰厚的实例，浅显易懂地讲解了计算学习的根本原理和运用。

3. 《深度学习》 Goodfellow、Bengio、Courville（引荐指数：★★★★★） 这本书是深度学习范畴的经典之作，内容涵盖了深度学习的根本概念、理论、算法和运用。作者以通俗易懂的办法介绍了深度学习的根本原理和最新研讨成果，是深度学习范畴不行或缺的参考资料。

4. 《模式识别与机器学习》 Bishop（引荐指数：★★★★★） 这本书是模式识别与机器学习范畴的经典之作，内容涵盖了模式识别、计算学习、神经网络等。Bishop教授以谨慎的数学推导和丰厚的实例，浅显易懂地讲解了模式识别与机器学习的根本原理和运用。

5. 《机器学习实战》 Harrington（引荐指数：★★★★） 这本书以Python编程言语为根底，介绍了机器学习的首要办法和算法。作者经过很多的实例和代码，协助读者把握机器学习的根本技能和技巧。

6. 《Python机器学习根底教程》 Müller、Guido（引荐指数：★★★★） 这本书以Python编程言语为根底，介绍了机器学习的根本概念、办法和算法。作者经过很多的实例和代码，协助读者把握机器学习的根本技能和技巧。

7. 《机器学习：概率视角》 Murphy（引荐指数：★★★★） 这本书从概率的视点动身，介绍了机器学习的根本概念、办法和算法。作者以谨慎的数学推导和丰厚的实例，浅显易懂地讲解了机器学习的根本原理和运用。

8. 《机器学习年度发展》 JMLR（引荐指数：★★★★） 这本书是机器学习范畴的年度发展总述，内容涵盖了机器学习的首要研讨方向和最新研讨成果。JMLR是机器学习范畴最具影响力的期刊之一，其年度发展总述是了解机器学习最新研讨动态的重要途径。

这些书本涵盖了机器学习的根底常识、高档主题以及最新的研讨方向，读者能够依据自己的爱好和需求挑选阅览。一起，主张读者在学习过程中结合实践运用和编程实践，加深对机器学习理论和办法的了解。

机器学习必看书本引荐：把握AI中心常识，敞开智能之旅

一、根底入门篇

关于初学者来说，以下几本书本是入门机器学习的绝佳挑选。

1.《机器学习》（周志华著）

这本书是机器学习范畴的经典著作，全面介绍了机器学习的根底概念、算法和运用。无论是理论仍是实践，都能为初学者供给全面的辅导。

2.《计算学习办法》（李航著）

本书浅显易懂地介绍了计算学习办法，绵亘监督学习、无监督学习、半监督学习等。关于想要深化了解机器学习算法的读者来说，这是一本稀少难得的佳作。

3.《Python机器学习根底教程》（Andreas C. Mller和Sarah Guido著）

本书以Python编程言语为根底，介绍了机器学习的根本概念、算法和运用。经过实践事例，协助读者快速把握机器学习技能。

二、进阶提高篇

在把握了根底之后，以下几本书本能够协助您进一步提高机器学习水平。

1.《深度学习》（花书）(Ian Goodfellow等著）

这本书是深度学习范畴的经典著作，深化介绍了深度学习的概念、办法和运用。关于想要深化了解深度学习的读者来说，这是一本必读之作。

2.《数据发掘概念与技能》（Han, Jiawei和Kamber, Micheline著）

本书介绍了数据发掘的根本概念、技能和运用。经过学习本书，您能够了解怎么从很多数据中提取有价值的信息。

3.《机器学习实战》（Peter Harrington著）

本书经过实践事例，介绍了怎么运用Python完成机器学习算法。关于想要将理论常识运用于实践的读者来说，这是一本十分有用的书本。

三、专业范畴篇

以下几本书本针对特定范畴，为读者供给了深化的学习资源。

1.《计算机视觉：算法与运用》（Richard Szeliski著）

本书全面介绍了计算机视觉范畴的算法和运用，绵亘图画处理、方针检测、图画切割等。关于想要深化了解计算机视觉的读者来说，这是一本不行错失的书本。

2.《自然言语处理综论》（Daniel Jurafsky和James H. Martin著）

本书介绍了自然言语处理的根本概念、技能和运用，绵亘词性标示、句法剖析、语义剖析等。关于想要深化了解自然言语处理的读者来说，这是一本威望的参考书。

3.《引荐体系实践》（Recommender Systems Handbook）

本书全面介绍了引荐体系的根本概念、技能和运用，绵亘协同过滤、根据内容的引荐、混合引荐等。关于想要深化了解引荐体系的读者来说，这是一本不行或缺的书本。

机器学习范畴书本很多，以上引荐的书本涵盖了从根底入门到专业范畴的各个方面。经过阅览这些书本，您能够逐渐把握机器学习常识，为未来的AI之旅打下坚实的根底。