机器学习哪里学,哪里学、怎么学
1. 在线课程：有许多在线渠道供给机器学习课程，例如Coursera、edX、Udacity等。这些渠道上的课程一般由闻名大学或组织供给，内容涵盖了机器学习的根底常识、算法和使用。
2. 书本：有许多关于机器学习的书本，包含《机器学习》（周志华）、《深度学习》（Ian Goodfellow）等。这些书本一般供给了更深化的理论和算法细节。
3. 博客和教程：互联网上有很多的博客和教程，供给了关于机器学习的实践经历和技巧。这些资源一般更重视实践使用，能够协助你快速上手。
4. 开源项目：参与开源项目是学习机器学习的好办法。你能够在GitHub等渠道上找到很多的机器学习项目，经过阅览代码和参与评论来学习。
5. 社区和论坛：参与机器学习社区和论坛，如Stack Overflow、Reddit等，能够与其他学习者和专家沟通，获取协助和创意。
6. 学术会议和研讨会：参与机器学习相关的学术会议和研讨会，能够了解最新的研究成果和趋势，与领域内的专家沟通。
7. 实践项目：经过实践项目来使用机器学习常识，能够协助你更好地了解和把握机器学习算法和技巧。
8. 大学课程：假如你有时机，能够参与大学或研究组织的机器学习课程。这些课程一般供给了更体系、更深化的学习体会。
挑选合适自己的学习途径，结合理论学习和实践使用，不断堆集经历和常识，是学习机器学习的要害。
机器学习入门攻略：哪里学、怎么学
一、了解机器学习根底
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