mysql 浮点型, 浮点型数据类型概述
MySQL 支撑多种浮点类型,首要包含 `FLOAT` 和 `DOUBLE`。以下是这些类型的根本介绍和用处:
1. `FLOAT`: `FLOAT` 类型用于表明单精度浮点数。 `FLOAT` 占用 4 字节(32 位)。 `FLOAT` 的规模大约从 3.4E 38 到 3.4E 38。 `FLOAT` 适用于需求小规模和较低精度的浮点数核算。
2. `DOUBLE`: `DOUBLE` 类型用于表明双精度浮点数。 `DOUBLE` 占用 8 字节(64 位)。 `DOUBLE` 的规模大约从 1.8E 308 到 1.8E 308。 `DOUBLE` 适用于需求较大规模和较高精度的浮点数核算。
在实践运用中,挑选 `FLOAT` 仍是 `DOUBLE` 取决于具体的需求。假如需求处理较大的数值规模或更高的精度,应挑选 `DOUBLE`。假如只需求处理较小的数值规模且对精度要求不高,能够运用 `FLOAT`。
此外,MySQL 还支撑 `DECIMAL` 类型,用于表明高精度的定点数。`DECIMAL` 类型在金融和科学核算中十分有用,因为它能够防止浮点数核算中的精度丢失。
在运用浮点类型时,需求留意以下几点:
1. 浮点数核算可能会发生舍入差错,因为核算机运用二进制表明浮点数,而某些十进制数无法准确表明为二进制。2. 当进行浮点数比较时,应防止直接比较两个浮点数是否持平,而是比较它们之间的差异是否在可接受的规模内。3. 在规划数据库表时,应依据实践需求挑选适宜的浮点类型,以防止不必要的精度丢失和功能开支。
MySQL 浮点型数据类型详解
在MySQL数据库中,浮点型数据类型是用于存储带有小数点的数值。这类数据类型在处理科学核算、金融核算以及日常事务中的数值运算时十分常见。本文将具体介绍MySQL中浮点型数据类型的特色、运用办法以及留意事项。
浮点型数据类型概述
什么是浮点型数据类型?
浮点型数据类型用于存储带有小数点的数值,如3.14、-0.001等。在MySQL中,常见的浮点型数据类型有`FLOAT`、`DOUBLE`和`DECIMAL`。
浮点型数据类型的存储办法
浮点型数据类型在核算机中一般运用IEEE 754规范进行存储。该规范界说了浮点数的表明办法,包含符号位、指数位和尾数位。
MySQL浮点型数据类型
FLOAT类型
`FLOAT`类型是MySQL中的一种浮点型数据类型,用于存储单精度浮点数。它一般占用4个字节(32位)的存储空间。
示例:
```sql
CREATE TABLE example (
id INT PRIMARY KEY,
price FLOAT
DOUBLE类型
`DOUBLE`类型是MySQL中的一种双精度浮点型数据类型,用于存储双精度浮点数。它一般占用8个字节(64位)的存储空间。
示例:
```sql
CREATE TABLE example (
id INT PRIMARY KEY,
price DOUBLE
DECIMAL类型
`DECIMAL`类型是MySQL中的一种定点数数据类型,用于存储准确的小数。它答运用户指定小数点后的位数,然后确保数据的准确度。
示例:
```sql
CREATE TABLE example (
id INT PRIMARY KEY,
amount DECIMAL(10,2)
浮点型数据类型的运用办法
创立浮点型数据表
在创立数据表时,能够依据实践需求挑选适宜的浮点型数据类型。
示例:
```sql
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY,
price FLOAT(7,2),
discount DOUBLE(8,3)
刺进和查询浮点型数据
在刺进和查询数据时,能够运用规范的SQL句子。
示例:
```sql
-- 刺进数据
INSERT INTO products (id, price, discount) VALUES (1, 100.00, 0.20);
-- 查询数据
SELECT FROM products WHERE price > 50.00;
浮点型数据类型的留意事项
精度问题
因为浮点型数据类型的存储办法,可能会导致精度问题。在进行数值运算时,可能会呈现舍入差错。
示例:
```sql
SELECT 0.1 0.2;
履行上述SQL句子,可能会得到成果0.30000000000000004,而不是预期的0.3。
功能问题
与整数类型比较,浮点型数据类型的核算功能可能会稍低。
挑选适宜的浮点型数据类型
在规划和运用浮点型数据类型时,应依据实践需求挑选适宜的类型。例如,假如需求准确的数值核算,应挑选`DECIMAL`类型。
MySQL中的浮点型数据类型在处理带有小数点的数值时十分有用。本文具体介绍了浮点型数据类型的特色、运用办法以及留意事项,期望对您在实践运用中有所协助。在规划和运用浮点型数据类型时,请依据实践需求挑选适宜的类型,并留意精度和功能问题。
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