思潮课程 / AI / 正文

机器学习毕设项目

2024-12-23AI 阅读 7

1. 自然言语处理(NLP): 文本分类:构建一个模型来对新闻文章、交际媒体帖子等进行分类。 机器翻译:开发一个简略的机器翻译体系,将一种言语翻译成另一种言语。 命名实体辨认(NER):辨认文本中的命名实体,如人名、地名、安排名等。 情感剖析:剖析交际媒体帖子、谈论或文章的情感倾向。

2. 计算机视觉: 图画分类:构建一个模型来对图画进行分类,如动物、车辆、自然景观等。 方针检测:在图画中检测并定位特定的方针。 图画切割:将图画中的不同区域切割开来,如远景和布景。 人脸辨认:开发一个体系来辨认和验证图画中的人脸。

3. 数据发掘和猜测建模: 引荐体系:构建一个引荐体系来为用户引荐产品、电影、音乐等。 时刻序列猜测:猜测股票价格、气候趋势或出售数据等。 危险评价:评价借款请求、稳妥索赔或其他金融交易的危险。 反常检测:检测数据会集的反常值或反常形式。

4. 其他范畴: 医疗印象剖析:运用机器学习技能来剖析医学印象,如X光、CT扫描等。 语音辨认:开发一个体系来辨认和转化语音为文本。 机器人操控:运用机器学习来操控机器人的动作和行为。

这些仅仅一些根本的主张,详细的毕设项目应该依据你的爱好、专业布景和可用资源来挑选。在开端之前,主张你进行充沛的研讨,了解相关范畴的最新进展和应战。

摘要

关键词

机器学习;毕设项目;图画辨认;深度学习;神经网络

跟着计算机科学和人工智能技能的不断发展,机器学习作为一种重要的数据剖析办法,已经在各个范畴取得了明显的效果。在大学本科毕业规划(以下简称毕设)项目中,机器学习技能的运用越来越受到重视。本文将介绍一个根据机器学习的图画辨认体系,并剖析其在毕设项目中的运用价值。

一、项目布景与方针

二、技能选型与体系规划

2.1 技能选型

本项目选用深度学习技能作为图画辨认的中心算法。深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的机器学习算法,具有强壮的特征提取和形式辨认才能。在本项目中,咱们挑选了卷积神经网络(CNN)作为图画辨认的首要模型。

2.2 体系规划

体系规划首要包含以下几个部分:

数据预处理:对原始图画进行预处理,包含图画缩放、灰度化、归一化等操作。

模型练习:运用很多标示好的图画数据对CNN模型进行练习,优化模型参数。

模型评价:运用测验集对练习好的模型进行评价,剖析模型的准确率和召回率。

图画辨认:将待辨认图画输入到练习好的模型中,输出辨认成果。

三、试验成果与剖析

3.1 试验数据

试验数据包含两部分:练习集和测验集。练习集用于练习CNN模型,测验集用于评价模型的功能。

3.2 试验成果

经过屡次试验,咱们得到了以下成果:

在练习集上,模型的准确率到达95%以上。

在测验集上,模型的准确率到达90%以上。

3.3 成果剖析

试验成果表明,根据机器学习的图画辨认体系在辨认准确率方面具有较好的功能。这得益于深度学习技能在特征提取和形式辨认方面的优势。一起,咱们也发现,模型在处理杂乱布景和光照改变较大的图画时,辨认准确率有所下降。这提示咱们在后续研讨中,需求进一步优化模型结构和参数,进步模型的鲁棒性。

四、定论与展望

4.1 定论

本文经过规划并完成一个根据机器学习的图画辨认体系,验证了机器学习技能在毕设项目中的运用价值。试验成果表明,该体系可以有效地辨认图画中的特定方针,具有较高的准确率。

4.2 展望

未来,咱们将从以下几个方面临项目进行改善:

优化模型结构,进步模型的辨认准确率和鲁棒性。

引进更多的图画数据,扩展模型的泛化才能。

结合其他机器学习算法,进步体系的全体功能。

参考文献

1. Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G. E.: ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In: Advances in neural information processing systems. pp. 1097–1105 (2012)

2. Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K.,

猜你喜欢

  • 机器学习调参数,进步模型功用的关键步骤AI

    机器学习调参数,进步模型功用的关键步骤

    1.网格查找(GridSearch):在指定的参数规模内,对每一组参数组合进行模型练习和验证,然后挑选体现最好的参数组合。2.随机查找(RandomSearch):在指定的参数规模内,随机挑选参数组合进行模型练习和验证,然后挑选体现...

    2024-12-24 1
  • 什么是机器学习办法,什么是机器学习办法?AI

    什么是机器学习办法,什么是机器学习办法?

    机器学习办法是一种让计算机主动从数据中学习规矩和形式的技能。经过机器学习办法,计算机可以从很多的数据中主动发现常识,然后完成智能化的决议计划和猜测。机器学习办法首要绵亘监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等。2.非监督学习:在非监督...

    2024-12-24 1
  • 机器学习matlabAI

    机器学习matlab

    机器学习是人工智能的一个重要分支,它使核算机体系能够从数据中学习,然后做出猜测或决议计划。MATLAB是一种常用于机器学习的高功用语言和交互式环境,它供给了丰厚的东西箱和函数,能够协助用户快速完成机器学习算法。以下是运用MATLAB进...

    2024-12-24 1
  • 机器人编程学习,敞开未来科技之门AI

    机器人编程学习,敞开未来科技之门

    1.了解根底常识:计算机科学:学习编程言语(如Python、C、Java等),数据结构和算法,以及计算机操作体系。机械工程:了解机械规划、材料科学和力学。电子工程:学习电子电路、传感器和执行器。人工智能...

    2024-12-24 1
  • ai写稿,改造写作方法,进步内容创造功率AI

    ai写稿,改造写作方法,进步内容创造功率

    当然可以,我可以协助你编撰各种类型的稿件,绵亘但不限于新闻报道、学术论文、小说、剧本等。请告诉我你想要写的主题和风格,我会极力为你供给一篇高质量的稿件。AI写作东西:改造写作方法,进步内容创造功率一、AI写作东西概述AI写作东西是依据人工智...

    2024-12-24 1
  • cnn机器学习,原理、运用与未来展望AI

    cnn机器学习,原理、运用与未来展望

    CNN(卷积神经网络)是一种用于图画辨认和处理的深度学习模型。它仿照了生物视觉体系的某些特性,如卷积和池化,来提取图画中的特征。在机器学习中,CNN一般用于图画分类、方针检测、图画切割等使命。以下是CNN的一些要害组件和概念:1.卷积层:...

    2024-12-24 1
  • ai写归纳点评,技能赋能下的写作革新AI

    ai写归纳点评,技能赋能下的写作革新

    AI写归纳点评,是指使用人工智能技能,对某个方针(如产品、服务、人物等)进行全面、客观、公平的点评。AI归纳点评体系一般绵亘以下几个要害步骤:1.数据搜集:经过互联网、数据库、传感器等途径搜集与点评方针相关的数据。这些数据或许绵亘用户点评...

    2024-12-24 1
  • 机器学习案牍视频,敞开智能营销新时代AI

    机器学习案牍视频,敞开智能营销新时代

    1.ShowBizAIAI视频创造渠道ShowBizAI是一个专业的AI视频创造渠道,支撑从视频案牍到分镜脚本再到修改东西的全流程AI赋能。它具有以下功用:文本转动画:将文本内容直接转换成动画视频。全流程AI赋能:从视频案...

    2024-12-24 1