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python二维数组, 创立二维数组

2024-12-20后端开发阅读 4

好的，请问您想了解二维数组在Python中的哪些方面？例如创立、拜访、修正、迭代等。请告诉我您具体的需求，我会极力帮助您。

Python二维数组详解

在Python编程中，二维数组是一种非常重要的数据结构，它答应咱们以表格的方式存储和操作数据。二维数组在处理矩阵、表格数据以及图形处理等范畴有着广泛的运用。本文将具体介绍Python中二维数组的创立、操作、索引以及一些高档运用。

创立二维数组

运用列表推导式

```python

运用列表推导式创立二维数组

array_2d = [[i for i in range(5)] for j in range(4)]

print(array_2d)

输出：

[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]

运用嵌套列表

```python

运用嵌套列表创立二维数组

array_2d = [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]

print(array_2d)

输出：

[[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]

运用NumPy库

```python

import numpy as np

运用NumPy库创立二维数组

array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(array_2d)

输出：

[[1 2 3]

[4 5 6]

[7 8 9]]

索引二维数组

一维索引

```python

一维索引

array_2d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print(array_2d[0][0]) 输出：1

print(array_2d[1][2]) 输出：6

多维索引

```python

多维索引

print(array_2d[0:2, 1:3]) 输出：[[2 3] [5 6]]

切片二维数组

在Python中，咱们能够运用切片操作来获取二维数组的一部分。

一维切片

```python

一维切片

print(array_2d[0:2, :]) 输出：[[1 2 3] [4 5 6]]

多维切片

```python

多维切片

print(array_2d[:, 1:3]) 输出：[[2 3] [5 6] [8 9]]

操作二维数组

在Python中，咱们能够对二维数组进行各种操作，如加法、减法、乘法、除法等。

加法

```python

加法

array_2d1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

array_2d2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

print(array_2d1 array_2d2)

输出：

[[ 8 10 12]

[14 16 18]]

乘法

```python

乘法

print(array_2d1 array_2d2)

输出：

[[ 58 64 70]

[124 136 148]]

高档运用

在Python中，二维数组能够运用于各种高档运用，如图画处理、数据剖析等。

图画处理

```python

import numpy as np

from PIL import Image

读取图画

image = Image.open(\

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python二维数组, 创立二维数组

创立二维数组

运用列表推导式

运用嵌套列表

运用NumPy库

索引二维数组

一维索引

多维索引

切片二维数组

一维切片

多维切片

操作二维数组

加法

乘法

高档运用

图画处理

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