Python网址

官方网站1. Python 官方网站： 简介: 供给Python源代码、装置程序、规范库文档、教程和攻略。最新版别为Python 3.13.1。

2. Python中文网： 简介: 供给Python源代码和装置程序下载，以及规范库文档、教程和攻略。最新版别为Python 3.13.0。

教程网站1. Python 官方教程： 简介: 供给Python基本概念和特性的教程，包含数据结构、模块、类、反常等内容。

2. 菜鸟教程： 简介: 合适从零开始学习Python的开发人员，首要针对Python 2.x版别，也供给Python 3.x版别的教程。

3. 廖雪峰的官方网站： 简介: 供给零起点、中文、免费的Python新手教程，根据最新的Python 3版别。

社区网站1. PyChina Python 我国社区： 简介: 由全球运用中文的Python程序员自发组成的技术社区，重视Python言语在我国的运用、推行和学习。

2. Python 技术论坛： 简介: 高品质的Python中文社区，致力于为Python工程师供给一个常识同享、协同合作的渠道。

3. CSDN Python论坛： 简介: 供给丰厚的学习材料、技术答复和实践经历共享，合适Python初学者和开发者进行技术讨论。

期望这些网站能协助你更好地学习和运用Python！

Python网址大全：学习、开发、资源一扫而光

Python作为一种广泛运用的编程言语，具有丰厚的学习资源和开发工具。以下是一份Python网址大全，包含了学习、开发、社区等多个方面，协助您在Python的国际里畅游。

一、Python官方资源

1. Python官方网站（https://www.python.org/）

这是Python的官方网址，供给Python的最新版别下载、官方文档、教程、新闻等。是学习Python的威望渠道。

2. Python官方文档（https://docs.python.org/zh-cn/3/）

这儿供给了Python的官方文档，包含装置、教程、库、模块、语法等，是学习Python的必备材料。

二、Python学习资源

1. 哔哩哔哩（https://www.bilibili.com/）

作为我国最大的视频学习网站之一，Bilibili上有很多Python相关的视频教程，内容包含从入门到进阶的各个方面，且大多数资源免费无广告。

2. CSDN（https://www.csdn.net/）

CSDN聚集了很多软件开发者，包含许多Python范畴的专家和高手。这儿能够学习到各种Python的新技术和运用事例，从免费视频到入门项目，从入门到进阶，学习视频包罗万象。

3. W3school在线教程（https://www.w3school.com.cn/python/）

W3school供给了丰厚的编程言语教程，其间包含Python教程。教程内容全面，合适初学者和进阶者学习。

三、Python开发工具

1. PyCharm（https://www.jetbrains.com/pycharm/）

PyCharm是一款功用强壮的Python集成开发环境（IDE），支撑Windows、Mac OS和Linux操作系统。它供给了丰厚的功用，如代码补全、调试、版别操控等，是Python开发者的首选。

2. Visual Studio Code（https://code.visualstudio.com/）

Visual Studio Code是一款轻量级的代码编辑器，支撑多种编程言语，包含Python。它具有丰厚的插件生态系统，能够满意不同开发者的需求。

四、Python社区与论坛

1. Stack Overflow（https://stackoverflow.com/）

Stack Overflow是全球最大的编程问答社区，Python开发者能够在这儿发问、答复问题，共享经历。

2. Python中文社区（https://www.pythontab.com/）

Python中文社区是国内最大的Python开发者社区，供给Python学习、沟通、共享的渠道。

3. CSDN Python社区（https://bbs.csdn.net/csdnzone/python）

CSDN Python社区是CSDN旗下的Python开发者社区，供给Python学习、沟通、共享的渠道。

五、Python库与结构

1. Django（https://www.djangoproject.com/）

Django是一个高档Python Web结构，鼓舞快速开发和洁净、有用的规划。

2. Flask（https://flask.palletsprojects.com/）

Flask是一个轻量级的Python Web结构，旨在快速和简略地进行Web开发。

3. NumPy（https://numpy.org/）

NumPy是一个用于科学核算的Python库，供给了强壮的多维数组目标和一系列数学函数。

以上是Python网址大全，包含了学习、开发、资源等多个方面。期望这份大万能协助您在Python的国际里找到所需资源，提高自己的编程技术。