思潮课程 / 数据库 / 正文

厦门大学 大数据,引领未来智能年代

2025-01-24数据库 阅读 2

教育与课程1. 数据库试验室: 厦门大学数据库试验室担任教授多门课程,包含《数据库系统原理》、《分布式数据库技能》、《C程序设计根底》和《计算机根底》。 试验室还建造了高校大数据课程公共服务渠道,渠道访问量超越400万次,累计访问量超越2500万次,是全国高校大数据教育知名品牌。 林子雨副教授编著的《大数据技能原理与使用》是厦门大学大数据课程的首要教材。

2. 嘉庚学院: 厦门大学嘉庚学院开设了数据科学与大数据技能专业,毕业生能够从事大数据剖析和处理、大数据系统架构、电商、金融、农业、工业等职业使用范畴的作业。 嘉庚学院还开设了大数据管理与使用专业,课程包含经济管理类、信息技能类和管院渠道类。

3. 慕课课程: 厦门大学在我国大学MOOC渠道上开设了《大数据技能原理与使用》和《大数据导论》课程,合适计算机相关专业和非计算机专业学生。

研讨与组织1. 健康医疗大数据国家研讨院: 厦门大学医学院与健康医疗大数据国家研讨院协作,专心于健康大数据与智能医学的研讨,具有硕博士研讨生招生资历。

2. 信誉大数据与智能风控研讨中心: 该中心在国内外威望期刊上宣布了100多篇论文,触及信誉大数据与智能风控的研讨。

3. 数据发掘中心: 介绍了厦门世界银行在大数据和人工智能方面的立异实践,探究产学研交融推进金融科技稳健安全开展的途径。

教师与团队 林子雨副教授是厦门大学大数据课程的首要担任人,编著了多部大数据教材,并在多个渠道上开设大数据课程。

经过以上信息能够看出,厦门大学在大数据范畴有着广泛而深化的教育和研讨资源,涵盖了从根底课程到高档研讨项目的各个方面。

厦门大学大数据研讨与使用:引领未来智能年代

跟着信息技能的飞速开展,大数据现已成为推进社会进步和经济开展的关键因素。厦门大学作为我国顶尖高等学府,在大数据范畴的研讨和使用方面取得了明显效果,为我国大数据工业开展供给了有力支撑。

一、厦门大学大数据研讨优势

厦门大学在大数据范畴的研讨优势首要体现在以下几个方面:

1. 强壮的师资力气

厦门大学具有一支高水平的师资队伍,其间不乏在大数据范畴具有丰厚经历和深沉学术造就的专家学者。

2. 先进的研讨渠道

厦门大学设有多个与大数据相关的试验室和研讨中心,如厦门大学大数据研讨中心、计算机科学与技能学院大数据试验室等,为大数据研讨供给了杰出的试验条件。

3. 产学研协作

厦门大学活跃与企业协作,推进大数据技能在工业中的使用,完成产学研一体化。

二、厦门大学大数据研讨方向

厦门大学在大数据范畴的研讨方向首要包含以下几个方面:

1. 大数据技能

研讨大数据存储、处理、剖析、发掘等技能,进步大数据处理功率。

2. 大数据使用

探究大数据在金融、医疗、教育、交通等范畴的使用,为社会开展供给有力支撑。

3. 大数据安全与隐私维护

研讨大数据安全与隐私维护技能,保证数据安全。

4. 大数据道德与法规

讨论大数据道德问题,完善相关法律法规。

三、厦门大学大数据使用效果

厦门大学在大数据范畴的使用效果明显,首要体现在以下几个方面:

1. 金融范畴

厦门大学大数据研讨中心与金融组织协作,开宣布一系列金融大数据产品,如危险操控、信誉评价等。

2. 医疗范畴

使用大数据技能,完成医疗数据的发掘和剖析,为医疗决议计划供给根据。

3. 教育范畴

开发智能教育渠道,完成个性化教育,进步教育质量。

4. 交通范畴

使用大数据技能,优化交通资源配置,进步交通运转功率。

四、厦门大学大数据课程与教材系统建造

厦门大学在大数据课程与教材系统建造方面也取得了明显效果,具体表现在以下方面:

1. 课程建造

厦门大学信息学院大数据教育团队是国内最早开端大数据教育实践的团队之一,现已开展成为全国高校大数据教育范畴的一支重要力气。

2. 教材编写

厦门大学大数据课程与教材系统建造经历共享,编写出书了《大数据技能原理与使用》等12本大数据系列教材,被国内500多所高校选用。

3. 公共服务渠道

全国高校大数据课程公共服务渠道,由厦门大学数据库试验室林子雨教师团队担任建造,为全国高校教师和学生供给大数据教育资源一站式免费在线服务。

厦门大学在大数据范畴的研讨与使用取得了明显效果,为我国大数据工业开展供给了有力支撑。未来,厦门大学将持续发挥本身优势,推进大数据技能在更多范畴的使用,为我国经济社会开展贡献力气。

猜你喜欢

  • 大数据剖析发掘体系,大数据剖析发掘体系概述数据库

    大数据剖析发掘体系,大数据剖析发掘体系概述

    大数据剖析发掘体系是一种用于处理、剖析和提取大数据中的有价值信息的软件东西。它可以协助用户从很多的数据中辨认出有意义的方式和趋势,以便做出更正确的决议计划。这种体系一般包含数据收集、数据存储、数据处理、数据剖析和数据可视化等功能模块。大数据...

    2025-01-24 1
  • oracle数据库导入导出,Oracle数据库导入导出详解数据库

    oracle数据库导入导出,Oracle数据库导入导出详解

    在Oracle数据库中,导入和导出数据是常见的数据办理使命。以下是Oracle数据库中导入和导出的根本进程和概念:1.数据导入数据导入是指将数据从外部文件(如CSV、Excel等)或另一个数据库导入到Oracle数据库中。在Oracl...

    2025-01-24 1
  • 大数据布景,大数据布景下的机会与应战数据库

    大数据布景,大数据布景下的机会与应战

    大数据是指无法在必定时间内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集。这些数据调集一般具有以下几个特色:数据量大(Volume)、数据品种多(Variety)、处理速度快(Velocity)和价值密度低(Value)。大数据的布景首要源于...

    2025-01-24 1
  • 大数据诊股,新时代下的出资利器数据库

    大数据诊股,新时代下的出资利器

    大数据诊股是一种运用大数据和人工智能技能对股票商场进行剖析和猜测的办法。以下是几个首要的大数据诊股东西和途径:1.大数据诊股该途径由专业出资剖析师整合大数据,猜测股票走势,警示潜在危险,揭秘主力底牌,每天引荐一支撑股周期不超越7个...

    2025-01-24 1
  • mysql核算百分比,办法与示例数据库

    mysql核算百分比,办法与示例

    在MySQL中,你能够运用`SUM`函数和`COUNT`函数来核算百分比。假定你有一个名为`orders`的表,其间包括两个字段:`status`(订单状况)和`amount`(订单金额)。你想核算每种状况下的订单数量占总订单数量的百分比。...

    2025-01-24 1
  • greenplum数据库,大数据年代的利器数据库

    greenplum数据库,大数据年代的利器

    Greenplum是一款依据PostgreSQL开发的开源并行数据库,专为处理大规模数据剖析使命和数据仓库需求规划。它选用了大规模并行处理(MPP)架构,可以高效地处理海量数据,特别适用于剖析型作业负载。以下是Greenplum数据库的详细...

    2025-01-24 1
  • 大数据可视化软件,敞开数据洞悉新年代数据库

    大数据可视化软件,敞开数据洞悉新年代

    1.Tableau:Tableau是一款十分盛行的商业智能东西,它供给了丰厚的可视化功用,能够连接到各种数据源,并创立交互式仪表板。2.PowerBI:PowerBI是微软推出的一款数据剖析东西,它集成了数据预备、数据发现、数据...

    2025-01-24 1
  • 大数据底座,企业数字化转型的柱石数据库

    大数据底座,企业数字化转型的柱石

    大数据底座,一般指的是支撑大数据处理和剖析的基础设备或渠道。它为大数据使用供给必要的核算、存储、网络和软件资源,保证数据能够被高效地搜集、存储、处理和剖析。大数据底座能够包含硬件设备,如服务器、存储设备、网络设备等,以及软件渠道,如大数据处...

    2025-01-24 1