常用python编程软件,进步开发功率的利器

1. PyCharm：由JetBrains开发的一款集成开发环境（IDE），特别适宜Python开发。它供给了代码主动补全、调试、测验和版别操控等功用，是许多Python开发者的首选。

2. Visual Studio Code：由微软开发的一款轻量级代码修改器，支撑多种编程言语，包含Python。它具有丰厚的扩展和插件，能够便利地集成Python开发所需的东西和库。

3. Spyder：一款专为科学核算和数据剖析规划的Python IDE，特别适宜运用Python进行科学研究和数据剖析的用户。它集成了许多科学核算和数据剖析所需的库，如NumPy、SciPy、Matplotlib等。

4. Jupyter Notebook：一款依据Web的交互式核算环境，支撑多种编程言语，包含Python。它答使用户将代码、文本、数学公式和可视化成果整合在一个文档中，十分适宜进行数据探究、原型规划和文档编写。

5. Sublime Text：一款轻量级、可定制性强的代码修改器，支撑多种编程言语，包含Python。它具有丰厚的插件和扩展，能够便利地集成Python开发所需的东西和库。

6. Eclipse：一款盛行的集成开发环境，支撑多种编程言语，包含Python。它具有丰厚的插件和扩展，能够便利地集成Python开发所需的东西和库。

7. Atom：由GitHub开发的一款开源代码修改器，支撑多种编程言语，包含Python。它具有丰厚的插件和扩展，能够便利地集成Python开发所需的东西和库。

这些软件和东西各有特点，用户能够依据自己的需求和喜爱挑选适宜自己的编程环境。

Python编程必备软件盘点：进步开发功率的利器

Python作为一门功用强壮且易于学习的编程言语，在全球范围内具有巨大的开发者集体。为了进步Python编程的功率，挑选适宜的软件东西至关重要。本文将为您盘点一些常用的Python编程软件，协助您进步开发体会。

一、终端：Upterm

在Python编程中，终端是一个不可或缺的东西。Upterm是一款全渠道的终端，它不只简略易用，还具有强壮的主动补全功用，能够说是终端中的IDE。Upterm支撑语法高亮、代码提示，乃至能够切换到vim和emacs的键入形式，极大地进步了编程功率。

二、交互式解说器：PtPython

PtPython是一个交互式的Python解说器，它支撑语法高亮、代码提示，乃至能够切换到vim和emacs的键入形式。在课程供给的在线终端中也内置了ptPython，便利开发者随时进行代码调试和测验。

三、包办理：Anaconda

Anaconda是一款功用强壮的Python包办理东西，它能够协助您轻松装置Python环境、pip包办理东西、常用库以及装备环境途径等。关于数据科学和科学核算范畴，Anaconda还供给了一套JIT解说器Numba，大大进步了线上核算功率。

四、脚本引擎：QPython

QPython是一款能够在安卓体系上运转Python脚本引擎的软件。它整合了Python解说器、Console、修改器和SL4A库，让开发者能够在安卓设备上轻松进行Python编程。

五、修改器：Sublime Text

Sublime Text是一款十分盛行的代码修改器，它支撑Python代码修改，而且兼容一切渠道。Sublime Text具有丰厚的插件（称为“包”），能够扩展语法和修改功用。尽管Sublime Text不是免费软件，但其在编程社区内备受推重，是一款快捷细巧且具有杰出的兼容性的修改器。

六、修改器：Atom

Atom是一款开源的文本修改器，它具有时髦的界面、文件体系浏览器和扩展插件商场。Python言语能够经过装置扩展插件在Atom中运转。Atom运用electron构建，支撑javascript、html和css构建跨渠道的桌面使用。

七、集成开发环境：PyCharm

PyCharm是一款功用强壮的Python集成开发环境（IDE），它支撑代码补全、调试、版别操控等功用。PyCharm分为免费版和专业版，专业版供给了更多高档功用。PyCharm特别适宜Windows开发，而且能够经过装备完成与Linux体系的无缝对接。

八、交互式解说器：IPython

IPython是一个交互式Python解说器，它支撑语法高亮、代码提示、主动补全等功用。IPython还供给了丰厚的扩展库，如Jupyter Notebook，能够便利地进行数据剖析和可视化。

九、代码调试东西：Pdb

Pdb是Python内置的调试东西，它能够协助开发者快速定位和修正代码中的过错。Pdb支撑单步履行、检查变量值、设置断点等功用，是Python编程中不可或缺的调试东西。

十、代码测验东西：pytest

pytest是一款Python的测验结构，它能够协助开发者编写和运转单元测验。pytest支撑多种测验办法，如函数测验、类测验、模块测验等，而且能够与多种测验库（如unittest、nose等）兼容。