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python数据库衔接,挑选适宜的数据库驱动

2025-01-22数据库 阅读 1

在Python中,你能够运用多种方法来衔接数据库。以下是几种常用的数据库衔接方法:

1. SQLite:Python内置了SQLite数据库的支撑,无需装置任何额定的包。你能够运用`sqlite3`模块来衔接SQLite数据库。

2. MySQL:能够运用`mysqlconnectorpython`或`PyMySQL`等库来衔接MySQL数据库。

3. PostgreSQL:能够运用`psycopg2`或`psycopg2binary`库来衔接PostgreSQL数据库。

4. SQL Server:能够运用`pyodbc`或`pymssql`库来衔接SQL Server数据库。

5. Oracle:能够运用`cx_Oracle`库来衔接Oracle数据库。

6. 其他数据库:关于其他类型的数据库,你或许需求寻觅相应的Python库或运用通用数据库衔接接口,如`SQLAlchemy`。

下面是一个简略的比如,展现了怎么运用`sqlite3`模块衔接SQLite数据库:

```pythonimport sqlite3

衔接到SQLite数据库 数据库文件是test.db,假如文件不存在,会主动在当时目录创立:conn = sqlite3.connectcursor = conn.cursor

履行一条SQL句子,创立user表:cursor.execute'qwe2

履行一条SQL句子,刺进一条记载:cursor.execute VALUES ', qwe2

经过rowcount取得刺进的行数:print

封闭Cursor和Connection:cursor.closeconn.commitconn.close```

假如你需求衔接其他类型的数据库,请装置相应的库,并依照库的文档进行操作。例如,衔接MySQL数据库的代码或许如下:

```pythonimport pymysql

衔接到MySQL数据库 host: 数据库地址 user: 数据库用户名 password: 数据库暗码 database: 数据库名conn = pymysql.connect

创立一个cursor目标cursor = conn.cursor

履行SQL句子cursor.execute

获取一切记载results = cursor.fetchallfor row in results: print

封闭Cursor和Connectioncursor.closeconn.close```

请注意,以上代码示例仅供参考,实际运用时需求依据你的具体数据库装备和需求进行调整。

Python数据库衔接攻略

在Python编程中,数据库衔接是进行数据操作和交互的根底。无论是进行数据剖析、构建应用程序仍是进行主动化使命,数据库衔接都是不可或缺的一环。本文将具体介绍怎么在Python中衔接各种类型的数据库,包含MySQL、PostgreSQL、SQLite等,并供给相应的代码示例。

挑选适宜的数据库驱动

- MySQL: `mysql-connector-python`、`PyMySQL`

- PostgreSQL: `psycopg2`

- SQLite: Python内置的`sqlite3`库

- Oracle: `cx_Oracle`

- SQL Server: `pyodbc`、`pymssql`

保证你现已装置了正确的驱动程序,能够经过`pip install`指令进行装置。

装置相应的库

```bash

pip install mysql-connector-python

pip install psycopg2

pip install sqlite3

pip install cx_Oracle

pip install pyodbc

装置完成后,你就能够在Python代码中导入并运用这些库了。

装备数据库衔接

MySQL数据库衔接

```python

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(

host=\

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