mysql查询缓存,原理、运用与优化

MySQL查询缓存是一个用于进步查询功率的功用，它将查询的成果存储在内存中，当相同的查询再次履行时，能够直接从缓存中获取成果，而不需求再次履行查询。这能够大大进步查询功率，尤其是在查询成果不会频频改变的情况下。

查询缓存的作业原理如下：

1. 当履行一个SELECT查询时，MySQL会首要查看查询缓存中是否存在该查询的成果。2. 假如存在，则直接回来缓存中的成果。3. 假如不存在，则履行查询并将成果存储在缓存中。

查询缓存的巨细能够经过装备参数`query_cache_size`来设置。默许情况下，查询缓存是封闭的，因为查询缓存或许带来一些功用问题，例如：

1. 当数据发生改变时，查询缓存中的成果或许变得过期。2. 查询缓存或许会占用许多的内存，尤其是在数据量很大的情况下。3. 查询缓存或许会影响查询的并发功用。

因而，在运用查询缓存时，需求权衡其优缺点，并依据实践情况进行装备。

`query_cache_type`: 操控查询缓存是否启用。 `query_cache_size`: 设置查询缓存的巨细。 `query_cache_limit`: 设置查询缓存中单个成果的最大巨细。 `query_cache_min_res_unit`: 设置查询缓存中单个成果的最小巨细。 `query_cache_wlock_invalidate`: 操控在写锁期间是否使查询缓存失效。

需求留意的是，MySQL 8.0现已移除了查询缓存功用。假如你正在运用MySQL 8.0或更高版别，将无法运用查询缓存。

MySQL查询缓存：原理、运用与优化

MySQL查询缓存是MySQL数据库的一个重要特性，它能够明显进步数据库查询功用。本文将详细介绍MySQL查询缓存的作业原理、运用办法以及怎么进行优化。

MySQL查询缓存的作业原理是将查询句子及其履行成果存储在内存中。当相同的查询句子再次履行时，MySQL会首要查看查询缓存，假如缓存中有该查询的成果，则直接回来成果，而不需求再次履行查询句子，然后进步了查询功率。

以下是查询缓存的作业流程：

客户端发送查询句子到MySQL服务器。

MySQL服务器查看查询缓存，看是否有匹配的查询成果。

假如查询缓存中有匹配的成果，则直接回来成果。

假如查询缓存中没有匹配的成果，则履行查询句子，并将成果存储到查询缓存中。

假如查询缓存已满，则依据必定的战略筛选缓存中的查询成果。

运用查询缓存能够带来以下优势：

进步查询功用：关于频频履行的查询，查询缓存能够明显削减查询时刻。

减轻服务器压力：查询缓存能够削减数据库服务器的查询负载。

节约带宽：查询缓存能够削减客户端和服务器之间的数据传输。

虽然查询缓存具有许多优势，但它也存在一些局限性：

缓存失效：当数据发生改变时，相关的查询缓存会失效，需求从头查询。

缓存不一致：因为查询缓存的存在，或许会导致数据不一致的问题。

缓存命中率低：关于杂乱的查询或许数据更新频频的场景，查询缓存的命中率或许较低。

要运用查询缓存，首要需求保证MySQL服务器现已敞开了查询缓存功用。以下是敞开查询缓存的办法：

SET GLOBAL query_cache_size = 1048576; -- 设置查询缓存巨细为1MB

在查询句子中增加SQL_NO_CACHE关键字，能够防止查询成果被缓存：

SELECT FROM table_name WHERE condition LIMIT 10 SQL_NO_CACHE;

合理设置查询缓存巨细：依据实践运用场景和数据量，合理设置查询缓存巨细。

防止运用SELECT ：尽量运用详细的字段名，防止运用SELECT ，这样能够削减缓存的数据量。

防止频频更新数据：频频更新数据会导致查询缓存失效，下降缓存命中率。

运用适宜的缓存筛选战略：MySQL供给了多种缓存筛选战略，能够依据实践情况挑选适宜的战略。

MySQL查询缓存是一个十分有用的特性，它能够明显进步数据库查询功用。在运用查询缓存时，需求留意其局限性，并采纳相应的优化办法。经过合理装备和运用查询缓存，能够有效地进步数据库的运转功率。