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瑶池数据库,引领云原生数据库新时代

2025-01-20数据库 阅读 1

瑶池数据库是阿里云推出的一站式数据办理与服务渠道,涵盖了多种类型的数据库产品,旨在为企业供给全链路生命周期的数据办理服务。以下是瑶池数据库的具体介绍:

中心功用1. 全链路数据办理:瑶池数据库支撑联系型数据库、非联系型数据库、数据仓库和数据库生态东西四大版块,可以满意企业数据出产和集成、实时处理、剖析与发现、开发与办理等全方位需求。2. 云原生支撑:瑶池数据库包含云原生联系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm等产品,支撑云原生化、渠道化、一体化和智能化的数据库开展趋势。3. 智能化办理:瑶池数据库供给智能化的数据办理渠道,结合人工智能、机器学习等立异才能,完成高性能、高效率、高牢靠的数据库服务。

主要产品1. 联系型数据库: PolarDB:包含MySQL、PostgreSQL和分布式版别。 云数据库RDS:支撑MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB。

2. 非联系型数据库: Redis:云数据库Redis版。 Tair:云原生内存数据库。 MongoDB:云数据库MongoDB版。

3. 数据仓库: AnalyticDB:支撑MySQL和PostgreSQL版别。

立异才能1. DB 存储一体化:瑶池数据库推出“DB 存储”一体化才能,结合人工智能、机器学习等办法,完成Buffer Pool Extension才能和智能冷温热数据分层才能。2. 向量检索才能:瑶池数据库全面拥抱向量检索才能,支撑结构化数据、半结构化数据、多模数据以及向量数据的检索。3. ZeroETL功用:瑶池数据库供给PolarDB/RDS与AnalyticDB的ZeroETL功用,完成免费、易用、高效的数据同步。

运用资源 快速入门文档:阿里云协助中心供给了各种瑶池数据库产品的快速入门文档,用户可以依据自己的需求挑选适宜的数据库产品进行快速入门学习。 产品手册:用户可以下载2024年版的瑶池数据库产品手册,了解云原生数据库的前史和技能架构演进。

经过以上功用和立异,瑶池数据库致力于为客户供给一站式、智能化的数据办理解决方案,协助企业加快事务数智立异。

阿里云瑶池数据库:引领云原生数据库新时代

跟着云核算的快速开展,数据库作为企业中心IT体系的重要组成部分,其重要性日益凸显。阿里云瑶池数据库作为国内抢先的云原生数据库产品,凭仗其强壮的技能实力和丰厚的使用场景,正引领着云原生数据库新时代的开展。

一、瑶池数据库:云原生数据库的模范

阿里云瑶池数据库是阿里云自研的云原生数据库产品,涵盖了联系型数据库、非联系型数据库、剖析型数据库和数据库生态东西四大版块。其间,PolarDB、AnalyticDB、Lindorm等多款中心产品,为用户供给全链路生命周期的数据办理与服务。

二、PolarDB:云原生联系型数据库的领军者

PolarDB是阿里云自2017年开始自研的中心云原生数据库,根据存储核算别离技能和软硬一体化规划,具有金融级高可用、高牢靠才能。PolarDB创始性地采用了CPU、内存、存储三层解耦技能,在供给金融级高可用、高牢靠才能的基础上,完成云上资源秒级扩容。

三、AnalyticDB:云原生数据仓库的佼佼者

AnalyticDB是阿里云自研的云原生数据仓库,支撑实时在线剖析处理(HTAP)才能,将传统数据库的事务处理和剖析处理才能交融在一起。AnalyticDB具有高性能、高牢靠、高可扩展等特色,可以满意企业对海量数据的实时剖析和处理需求。

四、Lindorm:云原生多模数据库的前锋

Lindorm是阿里云自研的云原生多模数据库,支撑联系型、文档型、键值型等多种数据模型,可满意不同事务场景下的数据存储需求。Lindorm AI 引擎可在数据库内集成AI才能,对非结构化数据进行智能剖析和处理,进一步提高数据价值。

五、瑶池数据库:赋能社会经济数字化革新

阿里云瑶池数据库承载着阿里经济体一切的在线数据及数据服务,现已接连多年安稳支撑天猫双11的巨大流量场景。不仅如此,阿里云还从阿里巴巴集团事务动身,不断地将集团数据库的最佳实践与中心技能,融入到其云上产品中,致力于为客户供给掩盖全生命周期的云上数据库服务。

六、瑶池数据库:推进数据库自主立异与工业打破

阿里云瑶池数据库在推进数据库自主立异与工业打破方面发挥着重要作用。阿里云不断拓宽新的使用场景,以增强瑶池数据库的产品才能。一起,阿里云还积极参与开源社区,推进数据库技能的立异与开展。

阿里云瑶池数据库作为国内抢先的云原生数据库产品,凭仗其强壮的技能实力和丰厚的使用场景,正引领着云原生数据库新时代的开展。未来,阿里云将持续致力于推进数据库技能的立异与开展,为用户供给愈加优质、高效、安全的云数据库服务。

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