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大数据论文参阅文献,二、参阅文献格局标准

2025-01-16数据库阅读 1

1. 学术堂：该网页供给了最新的“大数据论文参阅文献典范”，涵盖了多个范畴的期刊文章，包含作者、期刊、年份、卷号、页码、DOI等信息。

2. 668论文网： qwe2 供给了100条关于大数据论文参阅文献的格局典范，涵盖了自动化、商业经济、法治、交通职业等范畴的期刊文章。

3. 百度百家号：收拾了多篇关于大数据的参阅文献，包含教育、图书馆、计算机等方面的研讨。

4. 论文100网： qwe2 包含了大数据范畴中被引证次数最多的25篇论文及其摘要，协助了解论文宗旨。

5. 百度学术：从大数据的概念下手，比照剖析了国内外大数据研讨和运用现状，要点剖析了大数据干流处理东西的优缺点。

跟着信息技能的飞速发展，大数据已成为当今社会的重要资源。大数据技能在各个范畴的运用越来越广泛，如金融、医疗、教育、交通等。为了更好地研讨大数据，编撰一篇高质量的论文，参阅文献的搜集和收拾显得尤为重要。本文将介绍怎么编撰一篇契合搜索引擎标准的大数据论文参阅文献。

在编撰大数据论文参阅文献时，应遵从以下格局标准：

中文参阅文献格局：

作者. 文献落款[J]. 刊名，出书年，卷(期)：起止页码.

例如：张三，李四. 大数据技能在金融范畴的运用[J]. 金融科技，2020，5(2)：45-50.

英文参阅文献格局：

作者. 文献落款[J]. 刊名，出书年，卷(期)：起止页码.

例如：John Smith, Jane Doe. Big Data Technology in Financial Field[J]. Journal of Financial Technology, 2020, 5(2): 45-50.

网络资源参阅文献格局：

作者. 文献落款[EB/OL]. 网址，拜访日期.

例如：张三，李四. 大数据技能在医疗范畴的运用[EB/OL]. http://www.example.com, 2020-05-22.

在编撰大数据论文参阅文献时，应留意以下内容要求：

在编撰大数据论文参阅文献时，应留意以下排序与标示要求：

依照参阅文献在论文中呈现的次序进行排序。

在正文中引证参阅文献时，应在引证内容后增加参阅文献序号，如[1]、[2]等。

在文末列出参阅文献列表，依照参阅文献序号进行摆放。

在编撰大数据论文参阅文献时，应留意以下查重与引证要求：

参阅文献查重：

在编撰论文过程中，应运用查重软件对参阅文献进行查重，保证参阅文献的原创性。

参阅文献引证：

在引证参阅文献时，应遵从学术标准，不得抄袭、剽窃别人效果。

编撰一篇契合搜索引擎标准的大数据论文参阅文献，需求遵从格局标准、内容要求、排序与标示、查重与引证等方面的要求。经过合理搜集和收拾参阅文献，有助于进步论文的学术价值，为读者供给有利的参阅。

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