思潮课程 / 数据库 / 正文

《大数据年代》,大数据年代的布景

2025-01-15数据库阅读 1

《大数据年代：日子、作业与思想的大革新》是由英国作者维克托·迈尔舍恩伯格（Viktor MayerSch?nberger）和肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier）合著的一本书，初次出书于2013年1月，由浙江人民出书社发行。

这本书被誉为国外大数据研讨的先河之作，作者维克托·迈尔舍恩伯格被誉为“大数据商业使用第一人”，他在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研讨重镇任教，并在2010年于《经济学人》上发布了长达14页对大数据使用的前瞻性研讨。

书中首要探讨了大数据年代带来的革新，从日子、作业和思想三大方面论述了大数据的影响。作者提出了大数据年代的三大改变：要整体不要抽样，要功率不要肯定准确，要相关不要因果。这些改变推翻了传统的思想方法，着重经过数据剖析来发现事物之间的相关性，而不用过于重视因果关系。

整体来说，这本书对了解大数据年代的思想革新、商业革新和办理革新具有重要的参考价值，受到了广泛的好评和重视

大数据年代的到来，得益于以下几个方面的要素：

互联网的遍及：互联网的遍及使得海量数据得以发生和堆集。

信息技能的前进：云核算、物联网、人工智能等技能的快速开展，为大数据的处理和剖析供给了强壮的技能支持。

数据存储本钱的下降：跟着硬盘存储技能的前进，数据存储本钱大幅下降，使得企业能够存储更多的数据。

数据发掘技能的老练：数据发掘技能的不断前进，使得从海量数据中提取有价值信息成为可能。

大数据具有以下四个首要特色：

规划巨大（Volume）：大数据的规划通常以PB（拍字节）为单位，远远超过了传统数据库的处理才能。

类型多样（Variety）：大数据的类型包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，涵盖了各种形式的数据。

价值密度低（Value）：大数据中的有价值信息往往被很多无价值信息所围住，需求经过数据发掘技能进行挑选。

处理速度快（Velocity）：大数据的处理速度要求极高，需求实时或近实时地处理和剖析数据。

金融职业：大数据能够协助金融机构进行危险评价、诈骗检测和客户关系办理。

医疗健康：大数据能够用于疾病猜测、个性化医治和医疗资源优化装备。

零售业：大数据能够协助零售商进行精准营销、库存办理和供应链优化。

交通出行：大数据能够用于智能交通办理、出行猜测和交通拥堵缓解。

教育范畴：大数据能够用于个性化教育、学习效果评价和教育资源分配。

虽然大数据带来了巨大的机会，但也面临着一些应战：

数据安全与隐私维护：大数据触及很多个人隐私信息，怎么保证数据安全和个人隐私维护是一个重要问题。

数据质量与准确性：大数据的质量和准确性直接影响到剖析成果的可靠性。

数据剖析人才缺少：大数据剖析需求专业人才，但现在市场上相关人才相对匮乏。

跟着技能的不断前进和政策的完善，这些应战有望得到解决，大数据将持续为各个范畴带来革新。

大数据年代现已到来，它不只改变了咱们的日子方法，也为各行各业带来了史无前例的机会。面临大数据带来的应战，咱们需求活跃应对，加强数据安全维护，进步数据剖析才能，以充分利用大数据的价值，推进社会前进。

oracle查询用户,Oracle数据库用户查询详解