数据库规范化,数据库规范化的概述

数据库规范化（Database normalization）是数据库规划的一个进程，它旨在经过消除数据冗余、保证数据共同性以及优化数据结构来进步数据库的功能和功率。这个进程一般触及将一个杂乱的、未规范化的数据库结构分化为多个更简略、更规范化的结构。规范化有助于削减数据更新反常，如刺进反常、更新反常和删去反常。

数据库规范化一般遵从以下几个范式：

1. 榜首范式（1NF）：保证每个特点都是不行分割的最小数据单位。每个表中的每一列都应该是原子的，即不能再分。2. 第二范式（2NF）：在满意榜首范式的根底上，保证表中的非主键列彻底依靠于主键列。这意味着非主键列不能依靠于主键的一部分。3. 第三范式（3NF）：在满意第二范式的根底上，保证表中的非主键列之间没有依靠联系。这意味着非主键列不能依靠于其他非主键列。4. 布斯范式（BCNF）：在满意第三范式的根底上，保证表中的每个依靠都是由主键决议的。这意味着非主键列不能依靠于主键列的组合。5. 第四范式（4NF）：在满意第三范式的根底上，保证表中的每个多值依靠都是由主键决议的。这意味着非主键列不能依靠于其他非主键列的组合。6. 第五范式（5NF）：在满意第四范式的根底上，保证表中的每个衔接依靠都是由主键决议的。这意味着表中的数据不能经过衔接其他表来重构。

在实践运用中，数据库规划者一般会依据详细的需求和场景挑选适宜的范式进行规范化。过度规范化或许会导致查询功率下降，而缺乏的规范化则或许导致数据冗余和更新反常。因而，数据库规范化是一个需求权衡的进程，需求在数据共同性和查询功率之间找到平衡点。

数据库规范化的概述

数据库规范化是数据库规划中的一个重要环节，它经过一系列的规矩和过程，将原始数据分化成多个相关联的表，以消除数据冗余、进步数据共同性和优化数据库功能。规范化不只有助于简化数据保护，还能进步查询功率，是保证数据库稳定性和牢靠性的要害。

数据库规范化的意图

数据库规范化的首要意图是：

消除数据冗余：削减数据库中重复存储相同数据的次数，下降存储空间占用，防止数据不共同。

保证数据共同性：保证数据库中的数据在任何时刻都是正确和共同的，防止因数据冗余导致的数据不共同问题。

进步查询功能：优化数据库查询功率，进步运用程序的响应速度。

简化数据保护：下降数据保护的杂乱性，进步数据更新、刺进和删去操作的准确性。

数据库规范化的过程

数据库规范化一般遵从以下过程：

分化表格：将原始数据表分化成多个小表，每个表只包含一个主题或实体的信息。

运用外键：在分化后的表格之间树立外键联系，保证数据的关联性和完整性。

运用束缚：运用数据库供给的束缚（如主键、外键、仅有性束缚等），强制保证数据的共同性和完整性。

业务处理：运用业务来保证一组数据库操作要么悉数成功，要么悉数回滚，保证数据的共同性。

数据库规范化的范式

数据库规范化一般遵从不同的范式，常见的范式包含：

榜首范式（1NF）：保证数据的原子性，即数据表中的每个字段都不行再分。

第二范式（2NF）：保证数据的仅有性，即数据表中的每个字段都能被仅有标识，且不存在部分依靠联系。

第三范式（3NF）：消除冗余数据，即数据表中的字段不依靠于其他数据表中的字段。

BCNF（博茨-科得范式）：保证每个决议因素都是超键。

第四范式（4NF）：消除多值依靠，即数据表中的字段不依靠于其他非主键字段。

第五范式（5NF）：消除联合依靠，即数据表中的字段不依靠于其他非主键字段。

数据库规范化的优势

数据库规范化具有以下优势：

下降数据冗余：经过拆分表格和消除重复数据，数据库结构愈加简练。

增强数据共同性：削减数据重复意味着更新、刺进或删去数据时，不会引发冗余数据的不共同问题。

进步数据库可保护性：因为数据涣散在不同表中，修正数据结构时，只需求改动相关表的结构，下降了保护本钱。

优化查询功能：经过优化数据结构，进步查询功率，进步运用程序的响应速度。

数据库规范化的运用场景

数据库规范化适用于以下场景：

大型数据库规划：在大型数据库规划中，规范化有助于进步数据的共同性和完整性，下降保护本钱。

数据仓库规划：在数据仓库规划中，规范化有助于进步数据的质量和准确性，为数据剖析供给牢靠的数据根底。

企业级运用开发：在企业级运用开发中，规范化有助于进步体系的稳定性和牢靠性，下降保护本钱。

数据库规范化是数据库规划中的一个重要环节，经过遵从规范化的准则和过程，能够有用进步数据库的功能、稳定性和牢靠性。在实践运用中，应依据详细需求和场景，灵活运用规范化和反规范化的办法，以完成最佳的数据库功能和可保护性。