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吴恩达机器学习讲义,敞开AI学习之旅

2024-12-19AI 阅读 3

1. 吴恩达机器学习讲义资源调集：该资源调集包含了吴恩达教授机器学习课程的完好材料包，包含视频讲座、PPT讲义、个人学习笔记和课后作业等。合适各阶段的学习者运用。你能够经过以下链接获取更多信息和下载资源：

2. 吴恩达机器学习笔记：黄海广博士在GitHub上开源了吴恩达机器学习课程的个人笔记，包含视频、字幕、代码和数学根底等内容。这些笔记合适机器学习和深度学习入门，也能够作为辅佐教材。你能够在以下链接找到具体信息和下载

3. 斯坦福大学CS229机器学习讲义：这是吴恩达教授在斯坦福大学教育的机器学习课程讲义，涵盖了线性回归、logistic回归、kmeans、SVM、EM等首要算法。你能够经过以下链接检查具体内容和下载PDF讲义：

4. 吴恩达机器学习课程视频：吴恩达教授的机器学习课程视频能够在哔哩哔哩等渠道观看，这些视频涵盖了从基本概念到高档技术的具体解说。你能够在以下链接找到相关视频：

5. 其他资源：还有一些其他渠道和项目供给了吴恩达机器学习课程的资源，例如GitCode上的资源库，包含了具体的笔记文档、中英双语字幕视频、课后作业解决方案等。你能够在以下链接检查：

期望这些资源能协助你更好地学习吴恩达教授的机器学习课程。如果有任何问题，欢迎随时发问。

浅显易懂吴恩达机器学习讲义：敞开AI学习之旅

一、课程概述

吴恩达机器学习讲义是斯坦福大学开设的一门经典课程，历经十余年，依旧是机器学习入门的经典之作。这门课程不仅在全球范围内引起了颤动，更在谷歌大脑项目、Coursera、百度等闻名组织中留下了吴恩达教授的脚印。课程主旨清晰，旨在经过手把手的教育，协助学习者推导机器学习公式，敲击经典算法代码，参与Kaggle竞赛，全面提高AI技术。