摸象大数据,引领金融AI立异，赋能数字金融开展

摸象大数据（杭州摸象大数据科技有限公司）是一家专心于金融范畴的人工智能科技公司。以下是该公司的具体简介、产品与服务信息：

公司简介1. 建立时刻与布景： 建立于2007年3月30日，坐落浙江省杭州市余杭区仓前大街海智中心6号楼1单元2011。 是一家浙大系AI科技公司，创始人高鹏博士师从潘云鹤院士。

2. 公司定位与事务： 摸象大数据专心于银行场n 是我国仅有专心于银行场n 首要面向金融数字化智能化转型商场，协助我国的2000多家银行降本增效。

3. 技能与研制： 摸象大数据的核心技能是根据数据智能的机器决议计划，经过大规模机器学习对海量实时数据进行处理，完成自动化全场n 与浙江大学人工智能研讨所、数据剖析与处理世界研讨中心联合建立金融智能联合实验室，进行金融超级大脑、银行数据智能、大规模金融常识图谱、分布式AI和边际核算等方向的研讨。

产品与服务1. 无相盘AI一体化运营体系： 该体系根据数据智能驱动，经过大规模机器学习对海量实时数据进行处理，完成自动发掘潜客、自动触达客户、自动跟进客户、自动数据回溯，协助金融机构降本增效。 体系符合金融机构云边端网络架构的特色，云端超级大脑根据深度学习算法，完成高功率的潜在方针客户发掘。

2. 象小秘AI职工： 旨在处理银行客户经理面对的海量长尾用户“服务难”的问题，能够被集成到银行的多种事务场n 象小秘能够辅佐客户经理挑选客群，并自动联络客户沟通适配的金融服务，并在和客户达到开始意向后，提示客户经理联络客户进行事务处理。

3. 无相盘实时引荐引擎： 根据RF/GDBT、DSSM、AutoML、CNN/RNN、隐马模型、联邦学习等算法模型，可完成对用户的360度画像和多标准时刻窗口的金融消费猜测。

4. 无相盘商机发掘引擎和无相盘NLP引擎： 无相盘商机发掘引擎用于发掘潜在的商业机会，无相盘NLP引擎用于自然语言处理，协助金融机构更好地了解用户需求。

摸象大数据经过这些产品与服务，致力于为银行供给全方位的数字化智能化处理方案，助力金融机构完成降本增效和事务智能化转型。

摸象大数据：引领金融AI立异，赋能数字金融开展

一、摸象大数据的布景与任务

摸象大数据建立于2015年，由浙江大学核算机学院人工智能所博士高鹏博士创建。公司创始人高鹏博士师从我国工程院潘云鹤院士，具有15项人工智能发明专利。摸象大数据的任务是使用人工智能技能，为金融职业供给智能化处理方案，进步金融机构的运营功率和服务质量。

二、摸象大数据的核心技能

摸象大数据的核心技能包含无相盘AI实时决议计划引擎、大数据云脑、RPANLP超级智能体系等。这些技能为金融机构供给了从数据收集、处理、剖析到决议计划的一站式处理方案。

1. 无相盘AI实时决议计划引擎

无相盘AI实时决议计划引擎是摸象大数据自主研制的核心技能之一，它能够完成实时数据收集、处理和剖析，为金融机构供给精准的决议计划支撑。

2. 大数据云脑

大数据云脑是摸象大数据的另一项核心技能，它能够对海量金融数据进行深度发掘和剖析，为金融机构供给有针对性的事务处理方案。

3. RPANLP超级智能体系

RPANLP超级智能体系是摸象大数据在自然语言处理范畴的核心技能，它能够完成智能对话、智能问答等功能，为金融机构供给快捷的客户服务。

三、摸象大数据的使用场景

摸象大数据的技能在金融职业的使用场景非常广泛，首要包含以下几个方面：

1. 危险操控

使用大数据和人工智能技能，摸象大数据能够协助金融机构完成精准的危险操控，下降信贷危险。

2. 客户服务

经过智能对话、智能问答等功能，摸象大数据能够为金融机构供给高效、快捷的客户服务。

3. 营销推行

摸象大数据的技能能够协助金融机构完成精准营销，进步营销作用。

4. 信贷批阅

使用大数据和人工智能技能，摸象大数据能够完成快速、精确的信贷批阅，进步金融机构的运营功率。

四、摸象大数据的未来展望

跟着金融科技的不断开展，摸象大数据将持续深耕金融范畴，不断优化和晋级其技能，为金融机构供给愈加全面、智能的处理方案。未来，摸象大数据有望成为金融AI范畴的领军企业，推进数字金融的快速开展。

经过以上内容，咱们能够看到，摸象大数据在金融AI范畴的技能实力和使用场景都非常丰富。跟着金融科技的不断开展，摸象大数据将持续发挥其优势，为数字金融的开展贡献力量。