r言语函数

1. 根本数学运算函数： `sum`: 核算向量x中所有元素的总和。 `mean`: 核算向量x的算术平均值。 `median`: 核算向量x的中位数。 `min`: 回来向量x中的最小值。 `max`: 回来向量x中的最大值。 `range`: 回来向量x中的最小值和最大值。 `var`: 核算向量x的方差。 `sd`: 核算向量x的标准差。

2. 数据操作函数： `c`: 将多个向量、矩阵或数据框兼并为一个向量。 `rep`: 重复向量x屡次。 `sort`: 对向量x进行排序。 `order`: 回来向量x的排序索引。 `subset`: 依据条件从向量x中挑选元素。 `merge`: 依据指定的列兼并两个数据框。

3. 统计剖析函数： `t.test`: 对两个样本进行t查验。 `anova`: 对线性模型进行方差剖析。 `cor`: 核算两个向量之间的相关系数。 `lm`: 构建线性回归模型。 `glm`: 构建广义线性模型。 `kmeans`: 对向量x进行k均值聚类。

4. 图形展现函数： `plot`: 制作x和y之间的散点图。 `hist`: 制作向量x的直方图。 `boxplot`: 制作向量x的箱线图。 `barplot`: 制作向量x的条形图。 `pie`: 制作向量x的饼图。

5. 其他常用函数： `ifelse`: 依据条件回来true或false。 `apply`: 对矩阵或数据框的指定维度使用函数。 `lapply`: 对列表的每个元素使用函数。 `sapply`: 对向量或列表的每个元素使用函数，回来向量或矩阵。 `nrow`: 回来矩阵或数据框的行数。 `ncol`: 回来矩阵或数据框的列数。

这些仅仅R言语中的一部分常用函数，R言语还有许多其他函数和库，能够满意不同范畴的需求。假如你对某个特定的函数或库感兴趣，请告诉我，我能够供给更具体的信息。

深化探究R言语函数：构建高效数据剖析东西

R言语作为一种强壮的数据剖析东西，其函数库的丰富性是其一大特征。函数是R言语的中心组成部分，它们使得数据处理、统计剖析、可视化等操作变得简略高效。本文将深化探讨R言语函数的构建与使用，协助读者更好地使用R言语进行数据剖析。

一、R言语函数概述

R言语函数是一种自界说的代码块，用于履行特定的使命。函数能够承受输入参数，并回来核算成果。R言语函数具有以下特色：

进步代码复用性：经过界说函数，能够将重复的代码封装起来，便利在其他当地调用。

进步代码可读性：函数命名应具有描述性，有助于了解代码的功用。

进步代码可维护性：当需求修正代码时，只需修正函数内部逻辑，而不用逐行修正。

二、R言语函数的构建

在R言语中，界说函数的根本语法如下：

function(参数1, 参数2, ...) {

函数体

回来值

return(成果)

以下是一个简略的R言语函数示例，用于核算两个数的和：

sum_two_numbers

在这个比如中，`sum_two_numbers` 是函数名，`a` 和 `b` 是输入参数，`result` 是核算成果，`return` 句子用于回来成果。

三、R言语函数的调用

界说好函数后，能够经过以下方法调用它：

result

在上面的代码中，`sum_two_numbers(3, 5)` 调用了 `sum_two_numbers` 函数，并将成果赋值给变量 `result`。

四、R言语函数的参数传递

R言语函数支撑多种参数传递方法，包含：

按值传递：将参数的值仿制给函数内部，函数内部对参数的修正不会影响外部变量。

按引证传递：将参数的内存地址传递给函数内部，函数内部对参数的修正会直接影响外部变量。

以下是一个按值传递和按引证传递的示例：

按值传递

五、R言语函数的嵌套与递归

在R言语中，函数能够嵌套调用，即一个函数内部能够调用另一个函数。此外，R言语还支撑递归函数，即函数能够调用本身。

以下是一个嵌套调用的示例：

function_a <- function(x) {

print(\