大数据根底入门课程,大数据根底入门课程——敞开你的大数据之旅
1. 阿里云开发者社区: 学习道路:该道路包含大数据概念、SQL根底等课程,学习后可以把握阿里云大数据剖析/开发相关东西的运用方法。
2. CDA数据剖析师: 课程内容:具体论述了大数据的学习途径,从入门常识到中心技能,以及实践运用的各个层面。
3. 二哥的Java学习道路: 攻略:供给了一份GitHub上星标12k的大数据入门攻略,适宜体系地学习大数据。
4. 慕课网: 视频教程:面向零根底用户,从Hadoop开端,以Flink和Spark两个中心结构为重心,合作生态圈周边结构进行实战。
6. 黑马程序员: 学习道路图:包含大数据开发入门、大数据中心根底等阶段,适宜初学者。
7. 哔哩哔哩: 2024大数据学习道路:中心根底包含Java根底、MySQL、Linux Shell等,大数据中心结构包含Hadoop、Spark、Flink等。
8. 知乎专栏: 学习道路图:包含大数据全生命周期,从根底篇到数据剖析(Python与机器学习)。
9. 华为云开发者中心: 学习道路:供给云核算、大数据开发作业必备技能,经过全道路学习课程,助你全面把握大数据技能。
10. 超星尔雅: 大数据技能根底及运用:教学大数据根底常识、大数据渠道Hadoop及其生态圈中心组件的运用和保护。
这些资源供给了从根底常识到中心技能的全面学习途径,协助你逐渐把握大数据范畴的各项技能。你可以依据自己的学习需求挑选适宜的课程进行学习。
大数据根底入门课程——敞开你的大数据之旅
一、大数据概述
大数据是指规划巨大、类型繁复、价值密度低的数据调集。它具有4V特色:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Value(价值)。
大数据的运用范畴广泛,包含金融、医疗、教育、交通、电商等。了解大数据的概念和运用范畴,有助于咱们更好地知道大数据的价值。
二、大数据技能栈
大数据技能栈首要包含以下几个部分:
数据收集:Flume、Kafka、Sqoop等
数据存储:Hadoop HDFS、HBase、Cassandra等
数据处理:MapReduce、Spark、Flink等
数据发掘:Hive、Pig、Spark SQL等
数据可视化:ECharts、Tableau等
把握这些技能,有助于咱们更好地进行大数据处理和剖析。
三、大数据根底入门课程内容
大数据根底入门课程首要包含以下内容:
Linux操作体系:学习Linux的根本操作、文件体系、Shell脚本等
Java编程言语:学习Java的根本语法、面向对象编程、调集结构等
数据库技能:学习MySQL、Oracle等联系型数据库的根本操作和SQL句子
大数据技能:学习Hadoop、Spark、Hive等大数据技能的根本原理和运用
数据可视化:学习ECharts、Tableau等数据可视化东西的运用
经过学习这些课程,您可以把握大数据处理和剖析的根本技能。
四、学习大数据的主张
学习大数据需求具有以下条件:
具有必定的核算机根底常识
具有杰出的逻辑思维和问题解决才能
具有耐性和意志,不断学习新技能
拟定学习方案,合理安排时刻
多着手实践,堆集项目经历
重视行业动态,了解最新技能
参加大数据社区,沟通学习心得
经过以上主张,信任您可以更快地把握大数据技能。
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