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大数据参阅文献,大数据参阅文献总述

2025-01-08数据库阅读 2

跟着信息技能的飞速发展，大数据已成为推进社会进步的重要力气。本文旨在对大数据范畴的参阅文献进行总述，以期为相关研讨供给参阅。

大数据（Big Data）是指规划巨大、类型多样、价值密度低的数据调集。与传统数据比较，大数据具有以下特色：

规划巨大：数据量到达PB等级，乃至更高。

类型多样：包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

价值密度低：数据中包含的价值相对较低，需求经过数据发掘技能提取。

实时性：数据发生速度快，需求实时处理和剖析。

大数据技能首要包含以下几方面：

数据收集：经过传感器、网络爬虫等办法获取数据。

数据存储：选用分布式存储技能，如Hadoop、Spark等。

数据处理：使用MapReduce、Spark等核算结构进行大规划数据处理。

数据发掘：运用机器学习、深度学习等技能从数据中提取有价值的信息。

数据可视化：经过图表、地图等方式展现数据，便于用户了解。

大数据在各个范畴都有广泛的使用，以下罗列几个典型使用范畴：

金融职业：经过大数据剖析，金融机构能够更好地了解客户需求，进步危险办理能力。

医疗健康：使用大数据技能，能够完成对疾病的猜测、确诊和医治。

交通出行：经过大数据剖析，能够优化交通路线，进步出行功率。

才智城市：使用大数据技能，能够完成对城市基础设施、公共安全等方面的智能化办理。

电子商务：经过大数据剖析，电商渠道能够更好地了解用户需求，进步营销作用。

以下罗列一些大数据范畴的经典参阅文献：

《大数据年代：日子、作业与思想的大变革》（作者：维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶）

《大数据技能原理与使用》（作者：陈国良、李国杰）

《数据发掘：概念、模型、办法与算法》（作者：王汉生、李航）

《大数据年代的数据科学》（作者：李航）

《大数据技能与使用》（作者：陈国良、李国杰）

大数据作为一门新式的交叉学科，具有广泛的使用远景。本文对大数据的界说、特色、关键技能、使用范畴以及相关参阅文献进行了总述，旨在为相关研讨供给参阅。

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