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机器学习pdf,探究深度学习的奥妙

2024-12-19AI 阅读 3

1. 《机器学习》周志华这本书是机器学习根底常识的入门教材，合适大学三年级以上的理工科本科生和研讨生，以及对机器学习感爱好的人士阅览。全书共16章，涵盖了多种机器学习办法和进阶常识。下载在线阅览或下载：

2. 《机器学习办法》本书全面体系地介绍了机器学习的首要办法，包括监督学习、无监督学习和深度学习，并给出了数学推导和实例。合适人工智能、数据发掘等专业的本科生、研讨生运用。下载

3. 《浅显易懂Python机器学习》这本书是一本介绍机器学习根底常识和运用的Python言语实战攻略，合适有必定程序设计言语和算法根底的读者学习。下载

4. 《着手学机器学习》张伟楠本书包括4个部分，介绍了机器学习的概念、数学根底、思想办法和最简略的机器学习算法，合适对机器学习有爱好的读者。下载

5. 吴恩达教师的机器学习和深度学习笔记这两本笔记十分合适机器学习和深度学习入门，包括了吴恩达教师的课程内容。下载

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跟着信息技术的飞速开展，机器学习作为人工智能的中心范畴之一，现已广泛运用于各个职业。本文将带您深化了解机器学习，并讨论怎么经过PDF文档来学习这一范畴。

机器学习（Machine Learning）是一门研讨计算机怎么模仿或完成人类学习行为的学科。它使计算机能够从数据中学习，并做出决议计划或猜测，而不是经过清晰的编程指令。

依据学习办法的不同，机器学习能够分为以下几类：

监督学习（Supervised Learning）：经过已符号的练习数据来练习模型，使其能够对不知道数据进行猜测。

无监督学习（Unsupervised Learning）：经过未符号的数据来练习模型，使其能够发现数据中的形式和结构。

半监督学习（Semi-supervised Learning）：结合了监督学习和无监督学习，运用少数符号数据和很多未符号数据来练习模型。

强化学习（Reinforcement Learning）：经过与环境交互来学习，使模型能够在特定使命中做出最优决议计划。

1956年：美国数学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“人工智能”一词，标志着人工智能学科的诞生。

1959年：美国数学家阿兰·图灵（Alan Turing）提出了图灵测验，用于评价机器是否具有智能。

1980年：神经网络研讨获得打破，为机器学习的开展奠定了根底。

2006年：深度学习（Deep Learning）的概念被提出，为机器学习带来了新的打破。

2012年：深度学习在图像识别使命中获得了打破性开展，使得机器学习在各个范畴得到了广泛运用。

《机器学习》（周志华著）：这是一本经典的机器学习教材，合适初学者和有必定根底的读者。

《深度学习》（Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville著）：这本书具体介绍了深度学习的基本概念、算法和运用。

《计算学习办法》（李航著）：这本书介绍了计算学习的基本理论和办法，合适对计算学有必定了解的读者。

《机器学习实战》（Peter Harrington著）：这本书经过实践事例介绍了机器学习的运用，合适有必定编程根底的读者。

机器学习作为一门充满活力的学科，正不断推进着人工智能的开展。经过学习机器学习PDF资源，咱们能够更好地了解这一范畴，并将其运用于实践项目中。期望本文能为您在机器学习的学习道路上供给一些协助。

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