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r言语dplyr,高效数据处理与剖析的利器

2025-01-06后端开发阅读 2

`dplyr` 是 R 言语中的一个用于数据操作的包，它供给了一系列用于数据处理的函数，使得数据处理变得愈加简略和直观。`dplyr` 是 Hadley Wickham 开发的 `tidyverse` 生态系统的一部分，它遵从“tidy data”的准则，即数据框（data frame）中的每一列都应该代表一个变量，每一行都应该代表一个观测值。

`dplyr` 的主要功用包含：

`dplyr` 的中心函数包含：

运用 `dplyr` 的优势在于它供给了链式操作，答应用户将多个操作链接在一起，构成一个流通的数据处理流程。例如：

```Rlibrary

假设有一个名为 data 的数据框data %>% filter %>% select %>% arrangeqwe2```

在这个比如中，咱们首要过滤出 `column1` 大于 10 的行，然后挑选 `column1` 和 `column2`，最终依照 `column2` 的值降序摆放。

`dplyr` 还供给了 `mutate` 函数，用于创立新的列或修正现有列。例如：

```Rdata %>% mutate```

在这个比如中，咱们为 `data` 数据框添加了一个新列 `new_column`，其值为 `column1` 的两倍。

`dplyr` 是 R 言语中一个十分强壮且盛行的数据处理东西，它使得数据操作变得愈加高效和易于了解。