python常用库,开发者必备的利器

1. 数据科学和机器学习： NumPy：用于科学核算的根底库，供给了多维数组目标和许多数学函数。 Pandas：供给高性能、易用的数据剖析东西，用于数据处理和清洗。 Matplotlib：用于数据可视化，供给丰厚的图表类型。 Seaborn：依据 Matplotlib 的核算图形库，用于制作核算图形。 Scikitlearn：机器学习库，供给简略有用的数据发掘和数据剖析东西。 TensorFlow：用于深度学习和神经网络的开源软件库。 PyTorch：另一个盛行的深度学习结构，特别合适动态神经网络。

2. Web 开发： Django：一个高档的 Python Web 结构，鼓舞快速开发和洁净、有用的规划。 Flask：一个轻量级的 Web 运用结构，合适小型到中型项目。 FastAPI：现代、快速（高性能）的 Web 结构，用于构建 API。

3. 自动化和脚本： Requests：一个简略的 HTTP 库，用于发送 HTTP/1.1 恳求。 BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档，供给简略而强壮的导航、查找和修正文档的办法。 Selenium：用于 Web 运用程序自动化测验的浏览器自动化东西。

4. 游戏开发： Pygame：用于游戏开发的开源 Python 库，供给了图画、声响、音乐、事情处理等模块。 Panda3D：一个 3D 游戏引擎，支撑 Python 和 C 。

5. 其他常用库： Python Imaging Library ：图画处理库，用于翻开、操作和保存许多不同格局的图画文件。 SQLAlchemy：一个 SQL 东西包和目标联系映射（ORM）体系，供给了全面的企业级耐久化形式。 Scrapy：一个快速的高档 Web 抓取和爬取结构，用于抓取 Web 站点并提取结构化数据。 Celery：一个异步使命行列/作业行列依据分布式音讯传递的开源项目。

这些库仅仅 Python 生态体系中的一小部分，Python 还有许多其他有用的库和东西，能够依据你的详细需求挑选运用。

Python常用库盘点：开发者必备的利器

Python作为一种广泛运用的编程言语，其强壮的库支撑是其受欢迎的重要原因之一。本文将为您盘点一些Python中常用的库，协助开发者进步工作效率。

一、规范库：Python的柱石

os：供给与操作体系交互的接口，如文件操作、目录操作等。

sys：供给拜访Python解说器内部信息的接口。

datetime：供给日期和时刻处理的功用。

json：供给JSON数据序列化和反序列化的功用。

re：供给正则表达式匹配功用。

二、第三方库：丰厚你的开发东西箱

NumPy：供给高性能的多维数组目标和东西，适用于科学核算。

Pandas：供给数据结构和数据剖析东西，适用于数据清洗、转化和剖析。

Matplotlib：供给数据可视化东西，能够生成各种图表。

Scikit-learn：供给机器学习算法和东西，适用于数据发掘和猜测。

Flask：供给轻量级的Web结构，适用于快速开发Web运用。

三、Web开发库：构建Web运用

Django：一个高档的Python Web结构，遵从MVC规划形式。

Flask：一个轻量级的Web结构，适用于快速开发Web运用。

Pyramid：一个灵敏的Web结构，适用于构建大型Web运用。

四、科学核算库：助力科研工作

SciPy：供给科学核算东西，如数值核算、线性代数、优化等。

Sympy：供给符号核算功用，适用于数学研讨。

Mayavi：供给数据可视化东西，适用于科学核算和数据剖析。

五、其他常用库

requests：供给HTTP客户端功用，适用于Web爬虫和API调用。

BeautifulSoup：供给HTML和XML解析功用，适用于Web爬虫。

SQLAlchemy：供给数据库拜访和目标联系映射（ORM）功用。

pytest：供给测验结构，适用于编写单元测验。