r言语 tapply,什么是tapply函数?
`tapply` 函数的根本语法如下:
```rtapply```
其间:
`X`:要分组的向量或矩阵。 `INDEX`:一个或多个向量,用于指定分组的方法。每个向量对应于 `X` 的一个维度。 `FUN`:一个函数,用于对每个组中的数据进行操作。默以为 `NULL`,此刻回来每个组的原始数据。 `...`:其他参数,取决于 `FUN` 函数。 `simplify`:一个逻辑值,指定是否对成果进行简化。默以为 `TRUE`。
例如,假定咱们有一个名为 `data` 的数据框,其间包括两个变量 `x` 和 `y`,咱们想要按 `x` 的值对 `y` 进行分组求和,能够运用以下代码:
```rresult 这将回来一个向量,其间每个元素对应于 `x` 的一个仅有值,其值是 `y` 在该组中的总和。
`tapply` 函数的另一个常用用处是对数据进行条件分组。例如,假定咱们想要按 `x` 的值对 `y` 进行分组,但只考虑 `y` 的值大于 0 的状况,能够运用以下代码:
```rresult 这将回来一个向量,其间每个元素对应于 `x` 的一个仅有值,其值是 `y` 在该组中且大于 0 的总和。
需求留意的是,`tapply` 函数一般只适用于向量和矩阵。关于数据框,能够运用 `aggregate` 函数或 `dplyr` 包中的 `group_by` 和 `summarize` 函数进行分组操作。
深化了解R言语中的tapply函数:分组计算的强壮东西
在数据剖析中,分组计算是一个常见且重要的操作。R言语作为一款强壮的数据剖析东西,供给了丰厚的函数来协助咱们进行分组计算。其间,tapply函数是R言语中用于分组计算的强壮东西之一。本文将具体介绍tapply函数的用法、原理以及在实践运用中的示例。
什么是tapply函数?
tapply函数是R言语中用于对数据进行分组并运用函数的函数。它能够将一个向量或矩阵依照指定的索引进行分组,并对每个分组运用指定的函数,最终回来一个成果向量或矩阵。
tapply函数的根本语法
tapply函数的根本语法如下:
tapply(X, INDEX, FUN, ...)
其间:
X:要分组的向量或矩阵。
INDEX:分组依据的索引,一般是一个因子向量。
FUN:要运用的函数。
...:其他可选参数。
tapply函数的原理
tapply函数经过以下过程完成分组计算:
依据INDEX参数对X进行分组。
对每个分组运用FUN函数。
将每个分组的成果合并为一个向量或矩阵。
tapply函数的示例
以下是一个运用tapply函数进行分组计算的示例:
data <- data.frame(
group = c(\
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