思潮课程 / AI / 正文

菜菜机器学习,浅显易懂，轻松入门

2024-12-26AI 阅读 4

1. CDA网校课程：课程称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂课程内容：十一周的课程，包含sklearn中的干流算法，数据处理，参数调整，算法完善和成果调用。课程旨在协助学员深化了解算法原理，并经过实战事例提高技术。

2. 哔哩哔哩课程：课程称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂课程内容：包含62条视频，内容包含朴素贝叶斯、概率论根底等。课程称号：菜菜的机器学习秋季实战班2024 课程内容：10条视频，内容包含机器学习基本概念与建模流程等。课程称号：经典机器学习决策树课程内容：7条视频，介绍决策树及其参数等。

3. CSDN博客资源：资源称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂学习笔记课件资源内容：供给详细的课程笔记和课件，合适初学者和期望深化了解机器学习的中级学习者。

4. 网易讲堂：课程称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂课程内容：包含机器学习中的多个重要常识点，合适初学者和期望深化了解机器学习的中级学习者。

5. 新浪博客：资源称号：菜菜机器学习sklearn（完好版）资源内容：供给完好的sklearn课程资源，协助学员深化了解算法原理，并经过实战事例提高技术。

这些资源能够协助你体系地学习机器学习，特别是经过sklearn库进行实践。假如你有更多详细的需求或问题，能够拜访上述链接获取详细信息。

菜菜机器学习：浅显易懂，轻松入门

一、课程概述

菜菜机器学习课程由CDA数据分析师和菜菜TsaiTsai主讲，旨在协助学员从零根底开端，逐渐把握机器学习的基本概念、算法原理和实践运用。课程内容丰厚，包含了机器学习的各个方面，包含但不限于：

机器学习基本概念与建模流程

矩阵运算根底、矩阵求导与最小二乘法

线性回归的手动完成

变量相关性根底理论

数据生成器与Python模块编写

二、课程特色

菜菜机器学习课程具有以下特色：

通俗易懂：菜菜教师的讲课风格生动有趣，将杂乱难明的理论常识解说得通俗易懂，让学员轻松把握。

Python主导：课程以Python言语为中心，结合sklearn库进行算法完成，让学员在实践操作中学习机器学习。

事例为师：课程结合实在数据集和项目事例，让学员在实战中提高技术。

继续更新：课程继续更新，逐渐参加更多算法和事例，让学员紧跟工作开展趋势。

三、课程内容详解

以下是菜菜机器学习课程的部分内容详解：

1. 机器学习基本概念与建模流程

本部分内容首要介绍了机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习等，以及机器学习的建模流程，包含数据预处理、特征挑选、模型练习、模型评价等。

2. 矩阵运算根底、矩阵求导与最小二乘法

本部分内容首要解说了矩阵运算的根底常识，以及矩阵求导和最小二乘法在机器学习中的运用，为后续学习线性回归等算法打下根底。

3. 线性回归的手动完成

本部分内容以线性回归为例，解说了怎么手动完成机器学习算法，让学员深化了解算法原理。

4. 变量相关性根底理论

本部分内容介绍了变量相关性的根底理论，包含相关系数、协方差等概念，为后续学习特征挑选等常识做好预备。

5. 数据生成器与Python模块编写

本部分内容解说了怎么运用Python编写数据生成器，以及怎么运用sklearn库进行数据预处理，为后续学习机器学习算法供给数据支撑。

菜菜机器学习课程以其共同的教学风格和丰厚的内容，为广阔初学者供给了入门机器学习的绝佳途径。经过学习这门课程，学员能够轻松把握机器学习的基本概念、算法原理和实践运用，为未来的工作开展奠定坚实根底。

菜菜机器学习机器学习 Python sklearn 数据科学人工智能

上一篇：机器学习答案,揭秘机器学习中的要害概念与算法
下一篇：蜜桃97ai,引领智能日子新潮流

菜菜机器学习,浅显易懂，轻松入门

菜菜机器学习：浅显易懂，轻松入门

一、课程概述

二、课程特色

三、课程内容详解

菜菜机器学习机器学习 Python sklearn 数据科学人工智能

猜你喜欢

百变机器学习,探究人工智能的无限或许

神经网络与机器学习,探究智能年代的核心技能

机器学习吴恩达笔记,浅显易懂吴恩达机器学习笔记——敞开AI学习之旅

形式辨认与机器学习,技能交融与未来展望

机器学习 mobi

ai归纳点评办法,全面解析与未来展望

48ai归纳,探究人工智能在各个范畴的使用与应战

机器人课程学习,敞开未来科技之旅

菜菜机器学习,浅显易懂，轻松入门

菜菜机器学习：浅显易懂，轻松入门

一、课程概述

二、课程特色

三、课程内容详解

菜菜机器学习 机器学习 Python sklearn 数据科学 人工智能

猜你喜欢

菜菜机器学习机器学习 Python sklearn 数据科学人工智能